游程检验统计量在大样本情况下服从（）

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• 大样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517021250852.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis），若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是（）

  A . t分布 B . 正态分布 C . χ分布 D . F分布 E . 标准正态分布

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• 小样本情况下，当总体方差未知时，总体均值检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011343030272.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 在大样本时，样本比例会近似服从正态分布。检验统计量用z统计量，其基本形式为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011354241781.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在大样本时，总体比例检验统计量用z统计量，其基本形式为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516565344251.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）

  A . 正态统计量 B . X2统计量 C . T统计量 D . F统计量

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• 大样本情况下，总体比例检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011351673463.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 异质性检验的统计量服从何种分布（k为研究的个数ni为第i个研究的样本量）（）

  A . 自由度为∑n -k的卡方分布 B . 自由度为k-1的卡方分布 C . 自由度为k-1的F分布 D . 自由度为∑n -k的F分布 E . 自由度为k-1的t分布

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• 设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 配对Wilcoxon秩检验统计量在大样本情况下服从（）

  A . 卡方分布 B . 正态分布 C . 二项式分布

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• 小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516531382911.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 小样本情况下，总体均值检验的统计量可能为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101518004862422.jpg

  A . A B . B C . C D . D E . E

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• 大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516543613680.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 异质性检验的统计量服从何种分布（k为研究的个数n为第i个研究的样本量）（）

  A . 自由度为∑n -k的卡方分布 B . 自由度为k-1的卡方分布 C . 自由度为k-1的F分布 D . 自由度为∑n -k的F分布 E . 自由度为k-1的t分布

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• 假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）

  A . Z分布 B . t分布 C . 分布 D . F分布

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• 在大样本的情况下，检验H0：μ=μo，H1：μ＞μo，则（）成立时，可接受原假设。

  A . 实测显著性水平P值＜显著性水平α B . P值＞α C . Z＜Z0 D . Z＞Z0 E . Z＞Zα/2

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• 大样本情况下，当总体方差已知时，总体均值检验的统计量为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011335576381.jpg 。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 大样本情况下，总体均值检验的统计量可能为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517592910027.jpg

  A . A B . B C . C D . D E . E

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• 符号检验检验统计量在零假设下服从（）

  A . 泊松分布 B . 正态分布 C . 二项式分布

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• 对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )

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• 当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的统计量是（）

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• 成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis)，若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是

  成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis)，若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是 A．t分布 B．正态分布 C．χ2分布 D．F分布 E．标准正态分布

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