（1)设总体X具有方差，总体Y具有方差，两总体的均值相等。分别自这两个总体中取容众均为400的样本

相似题目

• 设总体X～N（μ，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101516472859900.jpg ，样本方差s2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为（）。

  A . （30.88，32.63） B . （31.45，31.84） C . （31.62，31.97） D . （30.45，31.74）

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151096684813382.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151091885392714.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151094195672136.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151095703269138.gif

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• 设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。

  A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg

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• 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 若设总体方差σ2=120，采用重复抽样抽取样本容量为10的一个样本，则样本均值的方差为（）。

  A . 120 B . 1.2 C . 12 D . 1200

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）

  A .https://assets.asklib.com/psource/20151090561663770.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20151092284527416.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20151095409043745.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20151096118641846.gif

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• 设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将（）。

  A、增加 B、不变 C、减少 D、以上都有可能

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• 设X1，…，Xn是来自0-1分布的样本，此总体中值为1的概率为p,则样本均值的期望和方差分别为_______和_______。

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• 设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将 （ ）

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• 设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情况下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将

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• 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n ≥30），样本均值贾仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（）

  是 否

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• 设总体X服从指数分布e（λ)，抽取样本X₁，...，X_n，求：（1)样本均值的期望与方差;（2)样本方差

  设总体X服从指数分布e(λ)，抽取样本X₁，...，X_n，求： (1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975250919588877.jpg' />的期望与方差; (2)样本方差S²的数学期望。

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• 设总体X~N（μ，μ<sup>2<／sup>)，基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均=31.645，样本方差s<sup>2<／sup>=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为（)。

  A.(30.88，32.63) B.(31.45，31.84) C.(31.62，31.97) D.(30.45，31.74)

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• 设是取自总体X的一个样本，求最大次序统计量的均值和方差。

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676712506381.png' />是取自总体X的一个样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676722696964.png' />，求最大次序统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676733567585.png' />的均值和方差。

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• 设为取自总体X的一个样本,总体X~N（μ, σ²),分别为样本均值和样本方差，求常数k使得。

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676527118777.png' />为取自总体X的一个样本,总体X~N(μ, σ²),<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676548305989.png' />分别为样本均值和样本方差，求常数k使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676562899824.png' />。

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平（1－α)下的置信区间为（）

  小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差已知，总体均值在置信水平(1-α)下的置信区间为（）<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3792001-3795000/a313e9dc8e5fa5148849d6b70d2bab81.jpg' />

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• 设总体X服从泊松分布P（A),抽取样本X₁,X₂…,X_n.求:（1)样本均值的数学期望与方差;（2

  设总体X服从泊松分布P(A),抽取样本X₁,X₂…,X_n.求: (1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969037881399292.png' />的数学期望与方差; (2)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969037891928894.png' />的概率分布.

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• 设总体X的分布函数为F（χ).则总体均值μ和方差σ2的矩估计分别为（)。

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964967903391416.png' />

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• 设X₁，X₂，X₃是取自某总体容量为3的样本，试证下列统计量都是该总体均值μ的无偏估计，在方差存在时指出哪一个估计的有效性最差？

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965403794587224.png' />

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• 如图所示，设总体为来自总体X的一个简单随机样本.分别为其样本均值和样本方差.（1)证明对任意的

  如图所示，设总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469314696044.png' />为来自总体X的一个简单随机样本.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/9646931619863.png' />分别为其样本均值和样本方差. (1)证明对任意<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964693245155057.jpg' />的常数的期望为σ²; (2)求常数c,使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964693265241206.png' />达到最小值.

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• 设总体4阶中心矩V₄=E[X-E（X)]⁴存在，试对样本方差，有其中σ²为总体X的方差.

  设总体4阶中心矩V₄=E[X-E(X)]⁴存在，试对样本方差<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965390210823277.png' />，有 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965396067541262.png' /> 其中σ²为总体X的方差.

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• 设总体是取自该总体的样本，求样本均值Y=（X₁，X₂)的密度函数。

  设总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-02/978470547656441.png' />是取自该总体的样本，求样本均值Y=(X₁，X₂)的密度函数。

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• 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-&amp;alpha;）下的置信区间为（）

  是 否

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