对回归系数的假设检验有多种方法,实际应用时可任选一种。
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在一元回归中,对回归系数的检验使用的检验方法是()。
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求得两变量x和y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是()
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logistic回归中参数估计值的假设检验方法有()。
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平均数的种类很多,在实际应用时可任选一种来描述资料的集中趋势。
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回归系数进行双侧的假设检验,其备择假设是()。
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在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法:一是对各因子的代码值(CodeUnits)建立回归方程;二是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时,要进行对各因子回归系数的显著性检验,可以使用这两种方法中的哪一种()?
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求得两变量X和Y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是()
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求得两变量X和Y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是()
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同一批资料对回归系数β和相关系数r作假设检验,其结论是()
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欲对某地25名7~10岁儿童体重与肺活量回归系数进行假设检验,不可采用()
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回归系数进行双侧的假设检验.其备择假设是()
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回归系数的假设检验可用()。
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欲对某地25名7~10岁儿童体重与肺活量回归系数进行假设检验,不可采用().
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偏回归系数假设检验的方法有().
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对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是
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对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验,得到P>0.05,说明()
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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求得Y关于X的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是对____作出统计推断。
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通过测定总蛋白浓度(C)与光密度(A)算得回归方程A=-0.15+3.70C,对回归系数作假设检验的t值为49.58,则总蛋白浓度(C)与光密度(A)的相关系数及假设检验的t值分别为()
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【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,若原假设成立则 。
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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水文分析计算中,除要求相关系数的绝对值大于进行相关检验的相关系数临界值改ra外,一般认为相关系数的绝对值大于或等于(),所求得的回归线才可以实际应用。
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回归系数的假设检验回归系数的假设检验()
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【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,假设样本个数为n,则自由度是 。
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