作变量代换x=Int简化方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-13/979381219766245.png' />

相似题目

• 求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）

  A . A.对样本截距作推断 B . B.对总体截距作推断 C . C.对样本斜率作推断 D . D.对总体斜率作推断 E . E.对决定系数作推断

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• 求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）

  A . A.对样本截距作推断 B . B.对总体截距作推断 C . C.对样本斜率作推断 D . D.对总体斜率作推断 E . E.对决定系数作推断

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• 求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()

  A . 对样本截距作推断 B . 对总体截距作推断 C . 对样本斜率作推断 D . 对总体斜率作推断 E . 对决定系数作推断

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• 欧拉方程解法思路一般是:通过变量代换将变系数的线性微分方程变为常系数的线性微分方程。()

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• （2013年）根据变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为（）。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5415001-5418000/da02a8930291928c27cf6c2a482cccfa.png' />

  A．正相关 B．不相关 C．负相关 D．线性相关 E．完全相关

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• 设随机变量(X，Y)的密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />

  则概率P(X＜0.5，Y＜0.6)为( )． A．0.5 B．0.3 C．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> D．0.4

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• 随机变量X的概率密度<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />，则D(X)=( )

  A．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> B．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> C．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> D．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />

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• 设X～N(μ，σ²)，σ＞0，二次方程<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />无实根的概率为<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />，则μ=( )

  A．2 B．4 C．6 D．8

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• 设随机变量X的概率密度<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />常数c=( )．

  A．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />B．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />C．4 D．5

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• 设连续型随机变量X的概率密度p(x)，则当( )时，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-06-21/929983021545511.png' />称其为随机变量X的数学期望

  A．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-06-21/929983033254112.png' />收敛 B．p(x)为有界函数 C．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-06-21/92998305557769.png' />D．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-06-21/929983074420875.png' />绝对收敛

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• 随机变量X的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-02-18/950883744337956.png' />，则常数A=( )．

  A．3 B．0 C．1 D．2

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• 设随机变量X的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />，则E(X)=( )

  A．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> B．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> C．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> D．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />

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• 设随机变量X的分布函数<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />，则E(X)=( )

  A．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> B．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> C．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' /> D．<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />

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• 满足方程f（x）+2<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17673001-17676000/17675800/201510261646105063.jpg' />f（x）dx=x²的解f（x）是：（）

  A．-（1／2）e^-2x+x+1／2 B． （1／2）e^-2x+x-1／2 C． ce^-2x+x-1／2 D． ce^-2x+x+1／2

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• 设参数方程<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17670001-17673000/17670789/2015102617291875238.jpg' />，确定了y是x的函数，且f′（t）存在，f（0）=2，f′（0）=2，则当t=0时，dy／dx的值等于：（）

  A．4／3 B． -4／3 C． -2 D． 2

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• 在一元线性回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/6246001-6249000/fd57120392dfb1b8c2eaafd9c9cee7c2.png' />中，( )表示当自变量每增减一个单位时，因变量的平均增减量。

  A．√a B．a C．b D．x

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• 设参数方程<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17670001-17673000/17672290/2015102617310076340.jpg' />，确定了y是x的函数，f″（t）存在且不为零，则d²y／d²x的值是：（）

  A．-1／f″（t） B． 1／［f″（t）］² C． -1／［f″（t）］² D． 1／f″（t）

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• 设方程10-2x-cosx=0的迭代法为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/50862001-50865000/50862921/968086348700253.png' />,说明对于任意初值此迭代收敛，并估计要求具有10位有效数字时大约要迭代多少步。

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• 设随机变量X服从指数分布，其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/51282001-51285000/51284053/97507319824928.jpg' />，其中θ＞0是常数，求E(X)，D(X)。

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• 一质点t＝0时刻位于最大位移处并沿<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19011001-19014000/19012977/2015110115212556886.png' />方向作谐振动，以此振动质点为波源，则沿<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19011001-19014000/19012977/2015110115215094864.png' />轴正方向传播、波长为λ的横波的波动方程可以写为（）。

  A．['<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19011001-19014000/19012977/2015110115212556886.png' />＝Acos（2πt／T-π／2-2π<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19011001-19014000/19012977/2015110115215094864.png' />／λ） B．<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19011001-19014000/19012977/2015110115212556886.png' />＝Acos（2πt／T-π／2+2π<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19011001-19014000/19012977/2015110115215094864.png' />／λ） C．<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19011001-19014000/19012977/2015110115212556886.png' />＝Acos（2πt／T+π／2-2π<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19011001-19014000/19012977/2015110115215094864.png' />／λ） D．<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19011001-19014000/19012977/2015110115212556886.png' />＝Acos（2πt／T-π／2π<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19011001-19014000/19012977/2015110115215094864.png' />／λ）

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• 用适当的变量代换将下列方程化为可分离变量的方程,然后求出通解:（2)xy'+y=y（lnx+Iny).

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• 某产品的单位成本与工人劳动生产率之间的回归直线方程<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/3306001-3309000/3308262/ct_cjtjmjcj_cjtjmjcmchoose_0255(0912)1.jpg' />为=30-0.6x，则()。

  A．0.6为回归系数 B．30是回归直线的起点值 C．劳动生产率每增加一单位，单位成本平均上升0.6元 D．劳动生产率每增加一单位，单位成本平均下降0.6元 E．-0.6为回归系数

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• 设函数<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/51060001-51063000/51061013/970054070213009.png' />求方程f(x)=0的根。

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• 设随机变量（X，Y）的分布律为&nbsp;&nbsp;&nbsp;<img src="https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19434001-19437000/19435034/c33cb56-chaoxing2016-268566.png"/>则P{X=2｜Y=2}=（）

  A．1/2 B．1/3 C．1/4 D．1/5

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