已知某炼铁厂的铁水含碳量在正常情况下服从正态分布N(4.55,0.1082)。现在测了5炉铁水,其含碳量
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根据统计表明,正常情况下,计量连续数据一般服从()分布。
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已知随机误差服从N(0,б2)分布,随机误差在(-1.96σ,1.96σ)区间内的概率是()。
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已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101511440190854.jpg ,在置信水平为1-α=95%下,总体均值的置信区间为() https://assets.asklib.com/psource/2015101511443477718.jpg
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已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015101516504763511.jpg ,在置信水平为1-α=95%下,总体均值的置信区间为()。 https://assets.asklib.com/psource/2015101516503912388.jpg
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对于平均数差异的显著性检验,在两个总体都服从正态分布,总体方差均已知的情况下, 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布,但是总体方差未 知时,用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
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利用下面的信息,构建总体均值u的置信区间。()总体服从正态分布,已知σ=500,n=15,x ̄=8900,置信水平为95%;()总体不服从正态分布,已知σ=500,n=35,x ̄=8900,置信水平为95%;()总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为90%;()总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为99%
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当总体方差已知时,建立总体均值μ的置信区间的统计量服从()。A.正态分布B.t(n-1)分布C.x2分布D.t(n
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某厂家在广告中声称,该厂生产的汽车轮胎在正常行驶条件下超过目前的平均水平25000km。对一个由15个轮胎组成的随机样本做了实验,得到的样本均值和标准差分别为27000km和5000km。假定轮胎寿命服从正态分布,问该厂家的广告是否真实(а=0.05)?
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