设随机变量X服从正态分布N(μ,1).已知P(X≤μ-3)=c,则P(μ()
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设随机变量X服从正态分布N(μ,16),Y服从正态分布N(μ,25).记p=P(X≤μ-4),g=P(Y≥μ+5),则p与q的大小关系是().
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设随机变量X服从正态分布N(1,4).已知φ(1)=a,则P(-1)=()
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设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有()。
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设服从N(0,1)分布的随机变量X,其分布函数为Φ(x)。如果Φ(1)=0.84,则P{│X│≤1)的值是:()
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设服从N(0,1)分布的随机变量X,其分布函数为φ(x)。如果φ(1)=0.84,则P{x≤1}的值是()。
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设随机变量X服从N(1,22)分布,则P{-1≤8}的值是:()
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()。
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设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().
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设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P{x-μ
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随机变量是X1和X2服从的分布分别是N()和N(),概率密度函数分别是21,σμ22,σμP1(x)和P2(x),当σ1
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设随机变量X服从[1,5]上的均匀分布,则P{2≤X≤4}=?
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设随机变量X服从正态分布(μ,σ^2),则随着σ增大,概率P{|X-μ|<σ}=().
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设随机变量X~N(μ,4<sup>2</sup>),Y~N(μ,5<sup>2</sup>),记p<sup>1</sup>=P{X≤μ-4},p<sub>2</sub>=P{Y≥μ+5},则( ).
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设随机变量X服从正态分布N(1,22),则有()。A.P(X>1)=P(X<1)B.P(X>2)-P(X<2
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设离散型随机变量X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,已知P(X=1)=P(X=2),则λ=______.
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设随机变量X服从正态分布N(μ<sub>1</sub>,).随机变量Y服从正态分布N(μ2+),且P{|X-μ<sub>1</sub>|<1}>P{|Y-μ≇
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设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)与N(μ,2σ<sup>2</sup>),其中σ是未知参数且σ
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设X,Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知X的分布律为P(X=i}=1/3,i=1,2,3,又设U=max(X,Y),V=min(X,Y),写出二维随机变量(U,V)的分布律。
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设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布,且已知 E[(X - 1 )(X - 2 )]=,则必有P{X=0}=P{X=1}。()
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设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求随机变量函数Y=X<sup>n</sup>(n是正整数)的数学期望与力差.
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设随机变量X服从0-1分布,P(X=1)=0.3, 则P(X>0.5)的值为
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4、设随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(0,1;1,4;1/2), 则X+Y服从正态分布N(1, 5).
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设随机变量X-N(μ,σ<sup>2</sup>),利用标准正态分布函数表,求:(1)P(μ-0.32σ< χ< μ+0.32σ);(2)p(μ+0.69σ< χ< μ+1.15σ);(3)p(χ- μ|>2.58σ).
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X&8722;Y,则ξ和η的相关系数为()