生成树算法（SpanningTreeAlgorithm)通过将导致循环连接的端口设置为阻塞状态，来保证网络拓扑中没有环路存在。（)

相似题目

• 用Prim算法求下列连通的带权图的最小代价生成树，在算法执行的某刻，已选取的顶点集合U＝{1，2，5}，边的集合TE＝{（1，2），（2，5）}，要选取下一条权值最小的边，应当从（）组中选取。

  A . {（1，4），（3，4），（3，5），（2，5）} B . {（5，4），（5，3），（5，6）} C . {（1，2），（2，3），（3，5）} D . {（3，4），（3，5），（4，5），（1，4）}

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• 在MSTP协议中，每个MST Instance都单独使用RSTP算法，计算单独的生成树。

  A . 正确 B . 错误

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• 下列哪个是生成树的算法（）.

  A . A、非根交换机有选择的阻塞接口 B . B、逻辑上的阻塞接口消除冗余 C . C、非根交换机以根为参照物并选择唯一的路径 D . D、以上说法都不正确

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• 已知图G如下所示，根据Prim算法，构造最小生成树。（要求给出生成过程）https://assets.asklib.com/psource/2015120814124530629.jpg

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• 画出用普里姆算法构造下面所示带权无向图的最小生成树的示意图。

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• 以太网中使用生成树算法的目的是什么？（）

  A . A、避免来自同一端口的路由更新数据包转发到本端口 B . B、生成无环路的逻辑树形结构，尽最大可能在局域网段之间建立一条通路 C . C、确保数据信息到达每一个节点 D . D、在每一个局域网段之间建立一条途径

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• 以太网中使用生成树算法的目的是什么

  A . 避免来自同一端口的路由更新数据包转发到本端口 B . 生成无环路的逻辑树形结构，尽最大可能在局域网段之间建立一条通路 C . 在每一个局域网段之间建立一条路径 D . 确保数据信息到达每一个节点

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• 最小生成树问题的算法（）。

  A . 单纯刑法 B . 位势法 C . 加边法 D . 破圈法

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• 以太网中使用生成树算法的目的是（）

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• IEEE802委员会指定的生成树算法的标准是（）。

  A . 802.3 B . 802.5 C . 802.11 D . 802.1d

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• 生成树的算法正确的是（）.

  A . A、非根交换机到根桥的路径唯一 B . B、根桥和非根桥通过bpdu来发送数据 C . C、阻塞端口是被禁止转发数据的，所以不参与生成树的收敛 D . D、生成树中，根交换机和非根交换机之间由于距离最短，所以在交换网络中路径是最优的

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• 最小生成树的构造可使用( )算法。

  A、prim算法 B、关键路径求解算法 C、哈夫曼算法 D、迪杰斯特拉算法

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• 随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。

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• 求解带权连通图最小生成树的Prim算法使用图的 ( ) 作为存储结构。

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• 对某个带权连通图构造最小生成树,以下说法中正确的是( ) I.该图的所有最小生成树的总代价一定是唯一的 Ⅱ.其所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中 Ⅲ.用Prim算法从不同顶点开始构造的所有最小生成树一定相同 Ⅳ.使用Prim算法和 Kruskal算法得到的最小生成树总不相同

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• 下面（ ）算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。

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• 已知一个图的顶点集V={1,2,3,4,5,6,7};边集E={()3,()5,()8,()10,()6,()15,()12,()9,()4,()20,()18,()25}，用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树，则在最小生成树中依次得到的各条边为()。

  A．(1,2)3,(4,6)4,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(4,7)20 B．(1,2)3,(4,6)4,(1,3)5,(2,3)6,(1,4)8,(3,6)9 C．(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(4,6)4,(2,5)10,(4,7)20 D．(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(4,6)4,(4,7)20

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• 求最小生成树的Kruskal算法在边较少，顶点较多时效率较高。（)

  是 否

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• STP的核心就是生成树算法,生成树算法是根据一些参数来进行计算的,下面关于网桥ID和端口ID说法正确的是（）

  A．网桥ID是由网桥优先级和MAC地址组成，其中网桥优先级和MAC地址都是全局唯一的，故网桥ID也是唯一的 B．端口ID和端口编号是一个概念，都是生成树算法的依据 C．生成树算法是根据网桥ID来选择网桥的，值越小越有可能被选为根网桥 D．当选择指定端口时，只需要比较端口ID，最低的即为转发端口

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• Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（此空作答）

  A．若网较稠密，则Prim算法更好 B．两个算法得到的最小生成树是一样的 C．Prim算法比Kruscal算法效率更高 D．Kruscal算法比Prim算法效率更高

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• 1、给定一个带权无向图，用克鲁斯卡尔算法和普里姆算法得到的最小代价生成树相同。

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• 2、Prim算法适合求（）的最小生成树。

  A．边稠密连通网 B．边稀疏连通网 C．边稠密无向网 D．边稀疏无向网

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• 31、给定带权无向图，用普里姆和克鲁斯卡尔算法得到的最小代价生成树的代价相同

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• 生成树算法最优原则两条配置消息C1，C2，它们的优先级按（)顺序确定。

  A．RootID， RootPathCost， TransmitID， PortID B． RootPathCost， TransmitID， PortID， RootID C． TransmitID， PortID， RootID， RootPathCost D． PortID ,RootID， RootPathCost， TransmitID

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