成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μ1=μ2是否成立，可考虑用（）
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样本比例的标准误差计算公式为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011210635891.jpg （当总体标准差未知时，可用样本标准差代替）。（）
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对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（）。
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如果总体呈正态分布，总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。
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成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μ1μ2是否成立，可考虑用（）
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用样本均数推论总体均数95％可信区间的公式是（总体标准差未知且样本量较小）（）
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两个总体的标准差相等，平均数不等，若比较两总体的差异程度，以下说法正确的是（）。
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样本均值的标准误差计算公式为 https://assets.asklib.com/psource/201511101131258701.jpg （当总体标准差未知时，可用样本标准差代替）。（）
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样本均值的标准误差计算公式为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011204556468.jpg （当总体标准差未知时，可用样本标准差代替）。（）
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对于一组正态分布的资料，样本含量为n，样本均数为X，标准差为S，该资料的总体均数可信区间为（）
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比较两个来自正态总体的样本均数时，需要用t’检验的情况是（）
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两个总体的平均数相等，标准差不等，若比较两总体平均数的代表性，以下说法正确的是（）。
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成组设计的两个大样本均数比较（总体标准差未知），需检验无效假设μμ是否成立，可考虑用（）。
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用标准差比较两个总体的平均数代表性时，要求两个总体的平均数（）。
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样本比例的标准误差计算公式为 https://assets.asklib.com/psource/2015111011254560263.jpg ，当总体标准差未知时，可用样本标准差代替）。（）
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作两个大样本均数的比较时用（）作两个小样本均数的假设检验用（）配对计量资料的假设检验用（）
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为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本计量资料比较，如果满足正态性和方差齐条件，则其假设检验可用（）
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作两个大样本均数的比较时用（）。
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当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是（）
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已知总体标准差，但样本含量不大，总体均数95%的可信区间用（）。
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为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别，分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数，计算得其均数X1和X2，标准差S1和S2（α=0.05）。若进行两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用（）
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总体正态分布、总体方差未知、大样本时，两个相关样本平均数之间差异的显著性检验采用()。
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在成组资料的秩和检验中，设总体为n个秩号：1，2，…，n，如果有相同秩号，比如i和i+1变成两个i+0.5，则对总体所有秩号的均数和标准差有（）
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