下面给出的t检验的结果,( )表明接受原假设,显著性水平为0.05。
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在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
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在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
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在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是()。
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对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
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对某批产品的合格率进行假设检验,如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设,则在显著性水平α=0.01下()。
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假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。()
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A两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。()
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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在样本均数与总体均数差别的显著性检验中,结果为P0,接受H1,原因是()
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A某一总体均值进行假设检验, https://assets.asklib.com/psource/2015111011332460829.jpg 检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。()
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某药物分析实验室用银盐法测得砷含量与吸光度值,见表8-2,试说明砷含量对吸光度的回归直线。进行 的统计结果:统计量 = ,P = ,根据检验水准, (接受或拒绝)原假设,结论:两变量间建立的线性回归方程 (有或无)显著性。表8-2:药物分析实验室测得砷含量与吸光度值砷含量(X)0246810吸光度(Y)0.0200.1220.1800.2900.3800.490
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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两样本t检验中的两组数据方差齐性检验是自动给出结果的。
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假设检验的方法步骤顺序是(1)确定(构造)检验统计量 ;(2)提出原假设H0和备择假设H1;(3)代入数据下结论;(4)对显著性水平α确定拒绝域.
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对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平【图片】下,接受了【图片】,那么在显著性水平【图片】下,( ).
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在假设检验中,随着显著性水平的减小,接受Ho的可能性将会交_____.
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在求出y随X变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是()。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
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经过上题所进行的检验之后,结果显示在0.05显著性水平上存在差异,下面还需要进行的检验是
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【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,若原假设成立则 。
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时,检验统计量落在()的概率
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6、在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 ()
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【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,假设样本个数为n,则自由度是 。
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