（）下列關於視頻行為識別中的光流定義，何者為非

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  A . 温度 B . 湿度 C . 酸度 D . 脆度

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  A . filenamE.exe B . filenamE.sh C . filenamE.bat D . 执行过chmod 755 filename指令之后的filename

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  A . A、一跳一回旋 B . B、交叉跳 C . C、一跳二回旋 D . D、以上皆是

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• 商标注册的申请日期以下列选项中的何者为准（）。

  A . 商标局收到申请文件的日期 B . 申请人寄出申请文件的日期 C . 商标局发出受理通知书的日期

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• 建筑师在设计前期工作中的内容，下列何者是完全正确的?

  A . 提供一份设计方案图 B . 负责建设项目的策划和立项，并做出初步方案 C . 组织勘探、选址，分析项目建造的可能性 D . 提出项目建议书、可行性研究报告、初步方案及评估决策等

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• 下列何者属于田径项目中的田赛（）？

  A . A、110公尺高栏 B . B、400公尺接力 C . C、跳远 D . D、100公尺

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• 下列疾患中，何者血中的ACTH增加()

  A . A．席汉综合征 B . B．肾上腺皮质腺瘤引起的库欣综合征 C . C．原发性醛固酮增多症 D . D．Addison病 E . E．肢端肥大症

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  A．圖像 B．聲音 C．視頻 D．文字 E．味道

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• 關於IFRS 之描述何者正確（）

  A．企業應於報表中揭露使用的評價技術以及衡量公允價值時所使用的輸入值 B．稱為國際會計出帳準則 C．IFRS 制度下ERP 系統不再收集交易資料 D．稱為國際ERP 規劃準則

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• （）關於神經網路的敘述何者錯誤

  A．通常每個神經元的連線權重值 （weight） 都不一樣，但偏值 （bias） 都一樣 B．為了讓所有的神經元都能被激發會加上一個偏值（bias）做為調整 C．激活函數會把每個神經元的真正輸出控制在0到1之間 D．神經網路可以調整的參數是代表權重的 w1, w2, ⋯和代表偏值的 b1, b2, ⋯ E．神經網路的激活函數一定是非線性函數

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• 以下PDCA定義正確的有（）

  A．P:根據顧客的要求和組織的方針，為提供結果建立必要的目標和行動計畫 B．D:根據方針、目標和產品要求，對過程和產品進行監視和測量，並報告結果 C．C:實施行動計畫 D．A:指新作業程序的實施及標準化，以防止原來的問題再次發生

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• （）針對文本挖掘，下列敘述何者為非

  A．詞頻統計的方法中，對於要將單一主題的文檔從海量的語料庫中發掘出來是很輕易的，不需要借助額外的技術來獲取詞頻向量 B．主題模型 （topic model） 是描述語料庫及其中潛在的一類數字模型，首先考慮到的是如何用數學語言去描述一個主題 C．詞頻向量是由所有的詞頻組合在一起，同時，詞頻為該字詞在文本出現的總數除以文檔中的總詞語數 D．文黨的詞頻、主題的比重、主題的詞頻三者之間的關係為D（文檔詞頻） = W（主題比重）* T（主題詞頻） E．文本挖掘技術基本上屬於無監督學習方法

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• （）關於卷積神經網路敘述何者正確

  A．池化層會出現在每個隱藏層 B．池化層目的是做特徵的題曲 C．池化層運做完會得到特徵圖 （Feature Map） D．池化層可以取代卷積層 E．第一層的卷積運算是在做圖像邊緣或紋理的特徵提取

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• （）關於深度學習敘述何者正確

  A．以數學眼光來看CNN是NN的子集合 B．機器學習是深度學習的一種 C．人工智慧是一種深度學習 D．深度學習通常隱藏層在百層以上的神經網路，這樣才夠深 E．NN是一種有記憶的神經網路，會記得上一次的輸入

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  A．驗證集像是一場模擬考 B．訓練集就像是深度學習模型的教科書 C．測試集對於模型來說則是最終決定成果的考試 D．驗證集對於模型來說則是最終決定成果的考試 E．測試集像是一場模擬考

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• 在估測動作向量時，通常對視頻中的移動物體有哪幾項假設？（）

  A．物體要做規律運動 B．物體在視頻裡不能時而出現、時而消失 C．物體於相鄰兩個影格間的位移量不會太大 D．物體不會隨著時間改變顏色 E．物體形狀不會隨著時間改變

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