關於標註時的敘述下列何者錯誤？

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  A . A、进香、建醮 B . B、扶乩、烧王船 C . C、皈依三宝、受八关斋戒。

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• 下列说法何者为错()

  A . A．别络是络脉较大的分支 B . B．浮络是浮行于浅表的分支 C . C．孙络是络脉最细小的分支 D . D．皮部是经脉在体表一定部位上的反应区 E . E．经筋是十二经脉别出的正经

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• 下列疾病何者以血管内溶血为主（）

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• 下列何者非等速万向接头？（）

  A . 十字轴式 B . 力士伯式 C . 瑞克塔式 D . 双十字轴式

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  A . 尿道阴道括约肌 B . 肛门外括约肌 C . 会阴浅横肌 D . 会阴深横肌 E . 尾骨肌

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  A . こんなに心配してもよかった B . そんなに心配したのだろう C . どんなに心配したことか D . あんな心配しなくてもよかったのに

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• 關於陽極處理技術，描述正確的是:（ ）

  A、金屬表面被氧化，形成不安全的表層或塗層 B、能形成安全的表層和塗層 C、不需要通入電流電解就能形成氧化層 D、產品顏色為氧化膜本身的顏色

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• 關於IFRS 之描述何者正確（）

  A．企業應於報表中揭露使用的評價技術以及衡量公允價值時所使用的輸入值 B．稱為國際會計出帳準則 C．IFRS 制度下ERP 系統不再收集交易資料 D．稱為國際ERP 規劃準則

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• （）關於神經網路的敘述何者錯誤

  A．通常每個神經元的連線權重值 （weight） 都不一樣，但偏值 （bias） 都一樣 B．為了讓所有的神經元都能被激發會加上一個偏值（bias）做為調整 C．激活函數會把每個神經元的真正輸出控制在0到1之間 D．神經網路可以調整的參數是代表權重的 w1, w2, ⋯和代表偏值的 b1, b2, ⋯ E．神經網路的激活函數一定是非線性函數

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  A．光流可以用來描述運動的方向 B．光流描述是三維的運動點投影到二為圖像之後的投影點的運動 C．光流是同一個點在相鄰兩幀圖像的位移 D．光流代表的是圖像的位移不會受到遮擋、光罩變化和運動產生的模糊等因素影響 E．計算光流的關鍵是把兩幀之間相同的點連接起來

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  A．詞頻統計的方法中，對於要將單一主題的文檔從海量的語料庫中發掘出來是很輕易的，不需要借助額外的技術來獲取詞頻向量 B．主題模型 （topic model） 是描述語料庫及其中潛在的一類數字模型，首先考慮到的是如何用數學語言去描述一個主題 C．詞頻向量是由所有的詞頻組合在一起，同時，詞頻為該字詞在文本出現的總數除以文檔中的總詞語數 D．文黨的詞頻、主題的比重、主題的詞頻三者之間的關係為D（文檔詞頻） = W（主題比重）* T（主題詞頻） E．文本挖掘技術基本上屬於無監督學習方法

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• （）關於卷積神經網路敘述何者正確

  A．池化層會出現在每個隱藏層 B．池化層目的是做特徵的題曲 C．池化層運做完會得到特徵圖 （Feature Map） D．池化層可以取代卷積層 E．第一層的卷積運算是在做圖像邊緣或紋理的特徵提取

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  A．以數學眼光來看CNN是NN的子集合 B．機器學習是深度學習的一種 C．人工智慧是一種深度學習 D．深度學習通常隱藏層在百層以上的神經網路，這樣才夠深 E．NN是一種有記憶的神經網路，會記得上一次的輸入

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