如果两种相关现象之间表现为某种曲线方程的关系，则这种相关关系为线形相关
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假定两种投入要素之间完全可以替代，则这种等产量曲线的形状为（）
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根据某市“十一五”期间GDP与税收收入之间关系测定GDP每增长1亿元，增加税收0.053亿元，两者之间相关系数为0.9947，拟合趋势回归直线截距为28.039。则拟合回归方程为（）。
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回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
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通过相关表可以粗略地看出两个变量之间存在着相关关系，这种相关关系表现为（ ）。
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如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
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研究发现，期望满足与组织承诺之间存在某种程度的正相关，期望未满足对组织承诺有消极影响，但这种影响会由于与管理者或同事的（）关系而减弱。
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现象之间线性相关关系的程度越高，则相关系数（）。
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相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种完全不同的统计方法。
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客观现象之间的数量联系可以归纳为函数关系和相关关系两种不同的类型。
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如果某种商品的收入弹性为负，那么这种商品需求曲线的斜率为负。
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如果表示两个变量之间的函数关系，或描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现象随另一种现象变化的情形，最常见的方法是（）
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基本建设中钢材、水泥和木材3大材料的需求量之间有较为固定的比例关系。如果其中某种材料的生产或供应能力有限，则另外两种材料的需求也将受到限制。这其中，钢材需求量为水泥和木材需求量的（）。
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现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数（）。
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如果两个变量之间存在负相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（）
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如果两个变量之间存在着负相关，则下列回归方程中错误的有（）
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自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）
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市场中单个厂商对某种要素的需求曲线同全体厂商对该种要素需求曲线之间的关系表现为
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如果生产者能够以一种不变的比率在两种物品之间进行转换，则生产可能性曲线的形状就是（ ）。
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具有相关关系的变量之间的联系，如果我们对它们有了深刻的规律性认识，并且能够把影响因变量变动的因素全部纳入方程，这时的相关关系也可能转化为函数关系。
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如果货币市场均衡方程为r=（）·Y-M/hP，则引致LM曲线变得平坦是由于（）
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判断现象之间相关关系表现形式的方法是 ;测定现象之间相关关系密切程度的方法是
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如果联立方程组中的方程误差是自相关的，或者在不同方程之间是相关的，则2SLS和其他方法将不适宜用来估计结构方程。（)
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1-12 若某种气体的状态方程为pv=RgT，试导出： 1）定温下气体p、v之间的关系。 2）定压下气体v、T之间的关系。 3）定容下气体p、T之间的关系。
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