相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种完全不同的统计方法。
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回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
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对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
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在进行相关和回归分析时，必须以定性分析为前提，判定现象之间有无关系及其作用范围。（）
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相关回归分析市场预测法是根据市场现象各因素之间的相关关系，确定影响市场现象的因素，将影响因素作为（）。
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相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（）
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单纯依靠相关与回归分析，无法判断事物之间存在的因果关系。
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在进行相关和回归分析时，必须以定性分析为前提，判定现象之问有无关系及其作用范围。
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回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。
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在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）
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回归分析和相关分析之间的联系是（）。
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在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
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自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
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在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系
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回归分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具有依存关系的现象用一个指标表明现象间相互依存关系的方向及密切程度的一种统计分析方法。
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回归分析和相关分析的关系是（）
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若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
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回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
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利用统计学的相关分析和回归分析等技术方法分析两个成本指标之间相关关系的方法是（)。
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直线相关与回归分析一般是研究（）指标间的相互关系。
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研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
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回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
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