回归分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具有依存关系的现象用一个指标表明现象间相互依存关系的方向及密切程度的一种统计分析方法。
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你可以使用()来看两个变量之间是否存在某种关系。
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在撰写商情分析报告时,除了用到一些重要的商情分析工具之外还要用到一些图表。其中有一种图表是利用线段的升降来说明现象的变动情况,主要用于表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和两个现象之间的依存关系。这种图表被称为()。
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在进行相关和回归分析时,必须以定性分析为前提,判定现象之间有无关系及其作用范围。()
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相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种完全不同的统计方法。
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相关分析是用一个指标()来表明现象之间相互依存关系的密切程度。
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相关回归分析市场预测法是根据市场现象各因素之间的相关关系,确定影响市场现象的因素,将影响因素作为()。
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分析企汪人力资源现象之间的在数量上的相互依存关系的方法,称为()。
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单纯依靠相关与回归分析,无法判断事物之间存在的因果关系。
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()是研究现象的原因与结果之间的依存统计关系。
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回归预测是经常使用的一种()预测方法,是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。
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统计学上为研究有关社会经济现象之间互相依存关系的密切程度建立了一个()描述指标?
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自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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在学术研究领域,我们常用函数关系描述社会经济现象。这里所谓的函数关系,是指几种社会经济现象之间存在着确定的数量关系。应用函数关系进行经济事物的预测分析,常用的方法有()
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客观现象之间确实存在的但的数量上的相互依存关系称为相关关系;与相关关系对应的是,反映现象之间存在的严格的依存关系。
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按自变量和因变量之间是否存在线性关系,可将回归分析预测法分为( )。
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【单选题】关系运算符用于确定两个数据之间是否存在某种关系,其中表示“不等于”的关系运算符是
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回归分析方法:(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表);(乙)计算相关系数,反映变量之间相关的密切程度和相关方向;(丙)建立回归方程,进行估计预测。
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为描述身高和体重之间是否具有某种关系,最适合采用的图形是()
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2、回归分析是用来研究变量之间的()关系。 提示:A 线性; B 函数;C 等价;D 一般。
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计算出方程后,需要对回归关系进行检测,即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
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量本利分析通过研究三者之间的依存关系,进而对生产经营管理进行预测、规划、决策和控制等提供有效信息()
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回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。()
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相关关系是指现象之间客观存在的、但在数量上不能一一对应的依存关系()
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