存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
相似题目
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（）
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对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
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在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。
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存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。
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在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
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对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515021352953.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足（）。
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对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515061491824.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）。
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如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
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当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）
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模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）。
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对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。
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对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。
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当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。
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面板数据可以克服时间序列受多重共线性的困扰,能够提供更多的信息、更多的变化、更少共线性、更多的自由度和更高的估计效率
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古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（ ）。
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要使高斯-马尔可夫定理成立，即普通最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量，下列基本假设中，哪个假设是不需要的。（)
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【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
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含有内生解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的
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随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
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若线性系统可用最小二乘法求解，其n个待测量{x1,x2,…,xn}的最小二乘估计拥有相同的精度。（)
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（）
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存在多重共线性时估计量的方差与无多重共线性时估计量的方差之比形成的系数，称为（)。用以说明由于多重共线性导致估计量方差扩大的程度。
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2、完全多重共线性下参数估计量
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20、Origin软件能够基于最小二乘法的原理，对实验数据进行线性或非线性拟合。