用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）。

相似题目

• 进行简单直线回归分析时，总是假定（）。

  A . 自变量是非随机变量，因变量是随机变量 B . 自变量是随机变量，因变量是非随机变量 C . 两变量都是随机变量 D . 两变量都是非随机变量

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• 回归分析中的简单回归是指（）。

  A . 两个变量之间的回归 B . 变量之间的线性回归 C . 两个变量之间的线性回归 D . 变量之间的简单回归

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• 某公司应用简单回归分析方法分析在厂房全面运营的条件下维修成本与机器动作时间在为期26周中的时间的关系。回归分析产生了以下估算的成本公式：维修成本=$60+$0.25×机器小时。回归分析同时产生了0.85的决定系数（r2）。以下哪项关于上述回归分析的说法是正确的？（）

  A . 通过将机器运做小时数代入方程式，此分析可用于确定任何阶段任何生产规模的生产成本； B . 方程式中的60美元代表了对公司厂房关闭时固定维修成本的最佳估算； C . 方程式中的0.25是成本概算的系数斜率，代表机器每动做一小时所发生的平均可变维修成本； D . r2=0.85表明适合性（goodnessoffit）较差，因为该价值接近最高值1.0。

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• 多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

  A . 正确 B . 错误

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• 某公司使用简单回归法预测某项半变动成本。计算方程Y=‒25，000+2.5X看起来很合适。在本方程中使用负值的原因可能是（）

  A . 零产出量在相关范围以外。 B . 数据中包含的异常值过多。 C . 使用不当的成本动因作为独立变量。 D . 成本未表现出半变动特征。

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• 简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。

  A . 正确 B . 错误

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• 设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题： 拟合简单线性回归方程，并对回归系数的经济意义做出解释。

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• 操作活动之不同于简单的摆弄，在于它具有目的性和（）。

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• 简单线性回归模型只有几个变量？（）

  A . A.一个 B . B.二个 C . C.三个 D . D.若干个

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• 一般来说，对股票市盈率的估计主要有简单估计法和回归分析法。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 简单线性回归分析的特点是（）。

  A . 两个变量之间不是对等关系 B . 回归系数有正负号 C . 两个变量都是随机的 D . 利用一个回归方程，两个变量可以互相推算 E . 有可能求出两个回归方程

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• 对于简单线性回归模型的假设条件，下列哪一种说法不正确（）

  A . 误差项是一个独立的随机变量 B . 误差项的期望值等于0 C . 误差项的方差可以不同 D . 误差项为正太分布

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• 回归分析中的简单回归是指（）

  A . 两个变量之间的回归 B . 变量之间的线性回归 C . 两个变量之间的线性回归 D . 变量之间的简单回归

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• 在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。

  A . A、3、6 B . B、5、4 C . C、4、5 D . D、7、2

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• （判断题）简单线性回归中，若回归系数为正数，则相关系数也为正数。

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• 在简单线性回归中的MSR和SSR差别是?

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• 对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）

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• 简单线性回归分析的特点是()

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• 简单直线回归方程中的回归系数b可以表示（ ）。

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• 以下不属于简单估计法的是（)。A．利用历史数据进行估计B．市场决定法C．回归估计法D．市场归类决定

  以下不属于简单估计法的是()。 A．利用历史数据进行估计 B．市场决定法 C．回归估计法 D．市场归类决定法

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• 【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。

  A．满秩方阵 B．行满秩矩阵 C．列满秩方阵 D．列满秩矩阵

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• 简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性

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• 简单线性回归模型：Y=a+bX中，样本的回归系数为：（）。

  A．Y B．a C．b D．X

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• 在简单线性回归模型证明：这个模型总可以改写为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不

  在简单线性回归模型<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-02-12/981998007800204.png' />证明：这个模型总可以改写为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不同，并且新的误差期望值为零。

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