简单线性回归分析的特点是()
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线性回归分析中的回归平方和是指()
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非线性回归分析必须解决的主要问题是()
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一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()
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常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。
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简单线性回归中,若回归系数为正数,则相关系数也为正数。
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只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析,含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。()
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简单线性回归模型只有几个变量?()
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简单线性回归分析的特点是()。
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当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是()。
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建立线性回归分析表达式的最佳方法是()。
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一元线性回归分析中,回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
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对于简单线性回归模型的假设条件,下列哪一种说法不正确()
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。
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线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
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(判断题)简单线性回归中,若回归系数为正数,则相关系数也为正数。
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在简单线性回归中的MSR和SSR差别是?
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对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验,得到P>0.05,说明()
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线性回归分析中的回归平方和是指( )。
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变量A和B间无论作相关分析还是简单线性回归分析均应先绘制散点图。
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已知简单线性回归模型的决定系数为0.81,Y与X的相关系数可能是()。
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简单线性回归系数t检验,其自由度为______。
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如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H<sub>0</sub>,这就意味着( )
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简单线性回归模型:Y=a+bX中,样本的回归系数为:()。
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16、多元回归分析中,决定系数较高,且各个回归系数都是显著的,说明该回归方程一定是线性的。
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