随机样本的特点是具备总体各个要素概率()。
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相似题目
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在总体参数未知的总体中随机抽样且所抽样本量较小,︳xL︳≥以下何值时,概率为0.5%()
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概率抽样调查的一个主要特点是样本的抽取是按随机原则进行的。()
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先将总体分为几个层,再在每层中随机抽样,最后将各个层中的所有抽样合成一个样本称为()
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在均数为μ的总体中随机抽样n例样本(n很大),|-μ|大于多少的概率为5%()
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随机抽样的基本原则是让总体中的每个单位个体都有同等的被抽到而成为样本的机会或概率。
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总体参数区间估计必须具备的三个要素是估计值、抽样误差范围、概率保证程度。
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所谓随机抽取,就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本,或者说,总体中的每一个成员被抽中的概率相等,即被抽中的机会相等。
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抽样分布是从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样,由样本的统计量所对应的概率分布称为抽样分布。
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先将总体各个元素按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点,然后,每隔一定的间隔抽取一个元素,直至抽取n个元素形成一个样本。这样的抽样方式称为()。
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随机样本的特点是,具备总体每个要素的概率()。
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设总体X服从正态分布N(μ,9),1225X,X,L,X是来自该总体的简单随机样本,对检验问题00H:μ=μ,11H:μ=μ,取如下拒绝域:0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95,则当01μ=0,μ=2时,犯第二类错误的概率为()。
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采用简单随机抽样,从含有6个个体的总体中抽取一个容量为3的样本,则个体a第一次被抽到的概率是——;第一次未被抽到,第二次被抽到的概率是——;前两次未被抽到,第三次被抽到的概率是——;在整个抽样过程中,被抽到的概率为——.(请说明道理,)
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设X1,X2,…,X16是来自总体X~N(4,б2)的简单随机样本,б2已知,令,则统计量服从的概率密度函数为()
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设总体的概率密度 是来自总体x的简单随机样本,求(I)ET;(II)DT.
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______是指在进行抽样时,总体中每一个体是否被抽选的概率是完全均等的。由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取,因而有相当大的可能使样本保持和总体有相同的结构,或者说,具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现,从而保证由样本推论总体。
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设(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>)是来自正态总体N(0,9)的简单随机样本,则统计量Y的概率分布是参
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设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本的概率分布为___
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总体参数区间估计必须同时具备估计值、抽样误差范围和概率保证程度三个要素。()
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()也成为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的,因此采用概率的陈述方法,即估计值与总体参数在允许的范围的一定误差范围内,其相应的概率有多大
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在总体X~N(5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本,则均值落在4与6之间的概率=().
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从包括总体N个单位的抽样框中随机地、一个一个地抽取n个单位作为样本,每个单位的人样概率是相等的,这是()
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从某地区劳动者有限总体中用简单随机放回的方式抽取一个4900人的样本,其中具有大学毕业文化程度的为600人。我们猜测,在该地区劳动者随机试验中任意一人具有大学毕业文化程度的概率是11%。要求检验上述猜测(a=0.05,用临界值规则)。
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下列样本抽取方法是等概率的有: (1)总体编号1-64,在0-99中产生随机数r,若r=0或r>64则舍弃重抽。 (2)总体编号1-64,在0-99中产生随机数r,r除以64的余数作为抽中的数,若余数为0,则抽中64. (3)总体20000-21000,从1-1000中产生随机数r,然后用r+19999作为被抽选的数。 答案格式:(x)、(x)、... 注:x为阿拉伯数字;从小到大排列
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按照随机原则从总体中抽取样本,所有可能样本的某一统计量的数值的概率分布称()。