在总体参数未知的总体中随机抽样且所抽样本量较小，︳xL︳≥以下何值时，概率为0．5％（）

相似题目

• （）是最基本的随机抽样方法，它在抽样之前，对总体单位不进行任何分组、排列等处理，完全按随机原则从总体中抽取样本。

  A . 随机抽样 B . 重点抽样 C . 类型随机抽样 D . 单纯随机抽样

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• 随机抽样中能使样本在总体中分布比较均匀的抽样方法是（）。

  A . A、分层随机抽样 B . B、分群随机抽样 C . C、单纯随机抽样 D . D、系统随机抽样

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• 设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。

  A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg

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• 在抽样调查设计中，通常情况下，采用随机化抽样获得样本调查对象。目前常用随机抽样方法有五种。先按某种影响因素或总体某些特征，将总体分为若干类型，再从中抽取一定数量的观察单位组成的样本是（）。

  A . A.分层抽样 B . 系统抽样 C . 单纯随机抽样 D . 整群抽样 E . 多级抽样

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• 整体随机抽样的样本过分集中在少数群内，在总体中分布不均匀，因此（）较差。

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• 设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。

  A . ['x5B .https://assets.asklib.com/psource/2015103009361331257.jpg C . nD .https://assets.asklib.com/psource/2015103009362870429.jpg

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• 在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，（）之间的差异以及（）和（）的差异，称为抽样误差。

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• 适用于总体很大，样本较小，总体无中间层次结构的随机抽样方法是（）

  A . 简单随机抽样 B . 等距抽样 C . 分层抽样 D . 分阶段抽样

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• 在抽样调查设计中，通常情况下，采用随机化抽样获得样本调查对象。目前常用随机抽样方法有五种。从总体中按照一定比例或一定间隔抽取若干单位，构成样本的抽样是（）。

  A . A.分层抽样 B . 系统抽样 C . 单纯随机抽样 D . 整群抽样 E . 多级抽样

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• 设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．

  A . X B . S2 C . S D . 2

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• 设总体 X 的密度函数为： 其中c>0为已知, >1, 为未知参数， 为总体的一个样本， 为一相应的样本值， 求：未知参数 的矩估计量和估计值/ananas/latex/p/155198

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• 随机抽样中能使样本在总体中分布比较均匀的抽样方法是

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• 在随机抽样检验方法中，（）是对总体不进行任何加工，直接进行随机抽样，获取样本的方法。

  A.简单随机抽样 B.分层抽样 C.等距抽样 D.多阶段抽样

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• 设X₁，X₂，...，X_n为准总体的一个样本。求下列各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量。

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-24/975077556161539.jpg' />

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• 设 是来自总体X的简单随机样本，已知X~E（λ),其中λ＞0是未知参数,试求（I)λ的矩估计量（II)λ的最大

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564391566801.png' />是来自总体X的简单随机样本，已知X~E(λ),其中λ＞0是未知参数,试求 (I)λ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564415083146.png' /> (II)λ的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564423164609.png' />

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• 抽样估计(参数估计)目的是：(甲)从总体中获得被随机抽取的那一部分单位的综合指标(抽样指标，统计量)；(乙)获得全及总体的综合指标(参数)。抽样总体(样本)形成是：(丙)随机的；(丁)随意的、非随机的。

  A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

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• 设总体密度函数如下，X₁，…，X_n是样本，试求未知参数的矩估计.

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965404827120282.png' />

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• 设总体X服从[-θ,θ]上的均匀分布,其中θ（θ>0)为未知参数，是来自总体的简单随机样本.（1)求θ的矩估

  设总体X服从[-θ,θ]上的均匀分布,其中θ(θ>0)为未知参数，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695089964574.png' />是来自总体的简单随机样本. (1)求θ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695055661612.png' />;(2)求θ的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695070951486.png' />.

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• 设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计

  设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695041852822.png' />为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695055661612.png' />和最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964695070951486.png' />.

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• 设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本的概率分布为___

  设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974554990191073.png' />的概率分布为___

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• （）也成为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的,因此采用概率的陈述方法,即估计值与总体参数在允许的范围的一定误差范围内,其相应的概率有多大

  A．置信度 B．抽样误差 C．非抽样误差 D．抽样框

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• 设 ,是来自总体N（0,σ²)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ²的无偏估计量（或数学

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974562941547865.png' />,是来自总体N(0,σ²)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ²的无偏估计量(或数学期望为σ²的统计量)（） A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563028033812.png' /> B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563036905319.png' /> C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563044501754.png' /> D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563052164192.png' />

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• 设总体X的密度函数为其中λ＞0为未知参数X₁，…，X_n为抽自此总体的简单随机样本，求λ的置信

  设总体X的密度函数为其<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965410352488315.png' />中λ＞0为未知参数X₁，…，X_n为抽自此总体的简单随机样本，求λ的置信水平为1-α的置信区间.

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