反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为（）
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当所研究的是一个变量对两个或两个以上其他变量的相关关系时，称为（）
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变量间的关系指两个或两个以上的变量相联系的性质，它们主要有相关关系、（）关系、（）关系3种类型。
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响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是（）.
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当一个变量的变化完全由另一个变量确定时，称这两个变量之间的关系为（）。
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回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
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回归系数可以反映两个变量间的（）
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当一个变量增加时，相应的另一个变量随之也增加，我们称这两个变量之间为（）。
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当一个变量增加时，相应的另一个变量随之减少，我们称这两个变量之间为（）。
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组织变量是由下列两个变量组成的（）
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两个变量之际存在某种相关关系，即一个变量的变化会引起另一个变量的变化。
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响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）
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变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质。主要有两种类型。即（）和（）。
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（）只有一个自变量的线性回归，用于两个变量接近线性关系的场合。
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在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
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两个或两个以上进程均需要访问的变量成为（）.
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复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
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弹性系数是指两个有因果关系的经济变量，当一个经济变量发生1%的变动时，由它引起的另一个经济变量变动的百分比，通常表示因变量对自变量的反映的敏感程度。下列系数被称为富有弹性的系数是（）
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一个变量的变化会引起另一个变量的变化，即两个变量之际存在某种相关关系。（）
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在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
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8、试验设计的主效应反映了两个或两个以上自变量相互依赖、相互制约，共同对因变量的变化发生影响的作用。
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对具有相关关系的两个或两个以上的变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是()。
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下列哪一组语句不能正确定义两个字符型变量（）
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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【判断题】函数调用时，形参变量表是用逗号分隔的一组变量说明，指明每一个形参变量的数据类型和名称。发生函数调用时，形参变量接受来自主调函数的数据
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