两个变量之际存在某种相关关系，即一个变量的变化会引起另一个变量的变化。
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汽车尾气的排放会导致空气污染，通货膨胀会使人们生活水平下降。这是因果关系，指在两个有关系的变量中，因为一个变量的变化而引起另一个变量的变化。
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你可以使用（）来看两个变量之间是否存在某种关系。
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通过相关表可以粗略地看出两个变量之间存在着相关关系，这种相关关系表现为（ ）。
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当一个变量的变化完全由另一个变量确定时，称这两个变量之间的关系为（）。
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回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
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在某项关于饮酒和喉癌的定群研究中，某医师认为饮酒和喉癌两个变量的变化程度存在相关关系，那么可以认为两个变量有：（）。
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当研究对象的一个或多个变量的变化会引起另一个或多个变量发生变化时，我们就说它们之间存在着某种（）。
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因果关系是指在两个有关系的变量中，因为一个变量的变化而引起另一个变量的变化。应注意三点（）
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r=0说明两个变量之间不存在相关关系。
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在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
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如果一个变量的数量变化，由另一个变量的数量变化所惟一确定，这时两个变量间的关系称为（）
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相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。
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差异量数中的零相关是指两个变量间没有关系，即一个变量的值无论怎样变化，另一个变量的对应值都不改变。
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通过利用采购量同某种因素（即变量）间相互关系的规律，建立方程，然后预测采购量变化情况，这种预测方法称为（）。
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一个变量的变化引起另外一个变量的变化，那么两者之间存在：
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一个变量的变化会引起另一个变量的变化，即两个变量之际存在某种相关关系。（）
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当自变量按一定数量变化时，因变量也大致按照一个固定的量变化，这时两个变量之间存在着（）
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两个变量之间为完全相关即两个变量之间为函数关系。 （ ）
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两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
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存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。
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2、多元相关关系即（） A复杂相关关系 B三个或三个以上变量的相关关系 C三个变量的相关 D两个变量之间的相关关系
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回归分析可以帮助我们判断一个随机变量和另一个普通变量之间是否存在某种相关关系。（）
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存在着相关关系的两个变量之间的关系是（）
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两个变量的简单相关系数等于它们的再除以各自的，简单相关系数单位和变化幅度的影响，是一个介于和之间的一个纯数，用以度量两个变量之间关系的。