两个变量之间为完全相关即两个变量之间为函数关系。 （ ）
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通过相关表可以粗略地看出两个变量之间存在着相关关系，这种相关关系表现为（ ）。
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若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（）
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当一个变量的变化完全由另一个变量确定时，称这两个变量之间的关系为（）。
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回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
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协方差大于零时，两个变量之间为正相关关系
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如果相关系数（ ），表明两个变量之间完全负相关。
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协方差小于零时，两个变量之间为负相关关系
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两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
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在平印过程中，确定没有严格函数关系的两个变量或两个因素之间的相关关系可采用（）。
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在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。
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一份社会调查证明，“沉迷于网络游戏”与“暴力倾向”之间的相关系数为0.86。这一结论说明以上两个变量之间的关系是（）
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协方差等于零时，两个变量之间为完全不相关关系
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相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。
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当指标变量之间的依存关系密切到函数关系时，称为完全相关。（）
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当相关系数时，可判断两个变量之间的相关关系为（）。
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若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是( )
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两个变量之间的相关关系为高度相关时，其相关系数为( )
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两个变量的线性相关系数为0，表明两个变量之间( )。
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当相关数r>0时，两个变量之间的相关关系为（)
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（)认为，权变关系是两个或两个以上变量之间的函数关系。
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两个变量之间的关系近似地表现为一条直线，则称两个变量之间为（)。
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2、多元相关关系即（） A复杂相关关系 B三个或三个以上变量的相关关系 C三个变量的相关 D两个变量之间的相关关系
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相关系数r=-1,说明两个变量之间完全负相关。（)
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如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
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