协方差等于零时,两个变量之间为完全不相关关系
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通过相关表可以粗略地看出两个变量之间存在着相关关系,这种相关关系表现为( )。
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当一个变量的变化完全由另一个变量确定时,称这两个变量之间的关系为()。
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不计算相关系数,是否也能判断两个变量之间关系的密切程度()。
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相关分析是一种重要的商情分析工具。相关关系是指两个变量之间不精确、不稳定的变化关系。下面描述中错误的有()。
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回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系,它根据一个已知变量去预测另一变量。
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协方差大于零时,两个变量之间为正相关关系
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如果相关系数( ),表明两个变量之间完全负相关。
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协方差小于零时,两个变量之间为负相关关系
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一般来说,两个变量之间的关系越密切,相应的弹性系数就越大;两个变量越是不相关,相应的弹性系数就越小。()
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两个变量之间的相关系数等于0,是否说明这两个变量之间没有关系?
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两种变量之间是否存在相关关系,只能通过计算相关系数来测量,不能通过计算协方差来测量
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相关系数为零时,表明两个变量间()
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r=0说明两个变量之间不存在相关关系。
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相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。
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如果回归变差等于总变差,说明两个变量x和y之间完全相关。
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当相关系数时,可判断两个变量之间的相关关系为()。
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当回归系数大于零时,两变量之间为正相关,当回归系数小于零时,则变量之间为负相关。( )
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两个变量之间的相关关系为高度相关时,其相关系数为( )
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两个变量之间为完全相关即两个变量之间为函数关系。 ( )
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当相关数r>0时,两个变量之间的相关关系为()
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相关系数r=-1,说明两个变量之间完全负相关。()
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如果两个变量之间的相关系数为-1,说明两个变量之间是()相关关系。
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两个变量的简单相关系数等于它们的再除以各自的,简单相关系数单位和变化幅度的影响,是一个介于和之间的一个纯数,用以度量两个变量之间关系的。
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下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数,则两个变量一定高度相关 B.两个变量之间可能下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数,则两个变量一定高度相关 B.两个变量之间可能存在虚假相关 C.相关系数的取值在0到1之间 D.相关系数的取值在-1到1之间 E.相关系数为0,说明两个变量之间不存在相关关系
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