协方差小于零时，两个变量之间为负相关关系
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通过相关表可以粗略地看出两个变量之间存在着相关关系，这种相关关系表现为（ ）。
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度量两个变量之间相关关系的统计量是（）。
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回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
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协方差大于零时，两个变量之间为正相关关系
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相关系数是零，说明两个变量之间的关系（）
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两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
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两种变量之间是否存在相关关系，只能通过计算相关系数来测量，不能通过计算协方差来测量
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在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。
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相关系数为零时，表明两个变量间（）
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协方差等于零时，两个变量之间为完全不相关关系
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相关关系的主要特点是两个变量之间（）
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相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
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（）又称相关图，指两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。
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当相关系数时，可判断两个变量之间的相关关系为（）。
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（单选题）相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是
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当回归系数大于零时，两变量之间为正相关，当回归系数小于零时，则变量之间为负相关。（ ）
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两个变量之间的相关关系为高度相关时，其相关系数为( )
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两个变量之间为完全相关即两个变量之间为函数关系。 （ ）
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相关系数是零,说明两个变量之间的关系( )
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存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。
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2、多元相关关系即（） A复杂相关关系 B三个或三个以上变量的相关关系 C三个变量的相关 D两个变量之间的相关关系
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相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)
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如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
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存在着相关关系的两个变量之间的关系是（）