差异量数中的零相关是指两个变量间没有关系，即一个变量的值无论怎样变化，另一个变量的对应值都不改变。
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根据变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为()。
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因果图用于研究两个变量间的相关关系。（）
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两个变量间的相关关系称为（）
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变量间的关系指两个或两个以上的变量相联系的性质，它们主要有相关关系、（）关系、（）关系3种类型。
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为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.
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回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
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进行相关分析时.两个变量间的关系可以用（）来展示。
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两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
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描述两个变量之间相关关系的统计量数是()。
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两个变量之际存在某种相关关系，即一个变量的变化会引起另一个变量的变化。
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变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质。主要有两种类型。即（）和（）。
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若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。
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如果一个变量的数量变化，由另一个变量的数量变化所惟一确定，这时两个变量间的关系称为（）
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进行相关分析时，可以用（）来展示两个变量间的关系。
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一个变量的变化会引起另一个变量的变化，即两个变量之际存在某种相关关系。（）
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（判断题）若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。
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两个变量之间为完全相关即两个变量之间为函数关系。 （ ）
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两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
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线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
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对具有相关关系的两个或两个以上的变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是()。
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2、多元相关关系即（） A复杂相关关系 B三个或三个以上变量的相关关系 C三个变量的相关 D两个变量之间的相关关系
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相关法可以准确地计算出两个变量间的关联程度，因此，只要已知一个变量的值就可以预期另一个变量的（近似)值。（)
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研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
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