给定一个零记忆信源,已知其信源符号集为A={a1,a2}={0,1},符号产生概率为P(a1)=1/4,P(a2)=3/4,对二进制序列11111100,其二进制算术编码码字为()。
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单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。
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离散无记忆序列信源中平均每个符号的符号熵等于单个符号信源的符号熵。
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离散无记忆信源所产生的符号序列的熵等于各符号熵之和。
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一离散信源由A,B,C,D四个符号组成,它们出现的概率分别为1/2,1/4,且每个符号的出现都是独立的,消息{AAAAABBACCDDB}熵为2bit/符号。╳81.信息论的创始人是维纳。
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离散平稳有记忆信源符号序列的平均符号熵随着序列长度L的增大而增大。
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简述最大离散熵定理。对于一个有m个符号的离散信源,其最大熵是多少?
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对一个具有符号集B=(b1,b2)={0,1}的二元信源,设信源产生2个符号的概率分别为P(b1)=1/5和P(b2)=4/5,如对二进制数1001进行算术编码,其结果用十进制数表示为()。
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某信源的符号集由A、B、C、D和E组成,设每一符号独立出现,其出现概率分别为1/4、1/8、1/8、3/16和5/16,平均信息量为()bit/符号。
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已知二进制无记忆信源{0,1},相应出现的概率为p和(1-p),当熵取最大值时,p等于()
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m阶马尔可夫信源和消息长度为m的有记忆信源,其所含符号的依赖关系相同
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设有一个无记忆信源发出符号A和B,已知,发出二重符号序列消息的信源,无记忆信源熵为()。
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一离散信源,符号集为{1,2.....,8}已知P(1)=0.3,P(8)=0.4: 试用最大墒原理推断其他符号的概率。
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某信源的符号集由A、B、C、D和E组成,设每一符号独立出现,其出现概率分别为1/4,1/8,1/8,3/16和5/16;信源以1000B
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8、二进制无记忆信源(每个符号的出现是独立m,的),已知“0”符号出现的概率为1/4,则该信源的熵(平均信息量)为()bit/符号。
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消息源分别以概率1/2,1/4,1/8,1/16,1/16发送5种符号A、B、C、D、E。若每个符号的出现是独立的,那么B的信息量为(),这5种符号的平均信息量为(),信源可能出现的最大熵为()。
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信源符号概率分布为{0.1, 0.2, 0.3, 0.4}, 相应的二进制码字集为{00, 01, 10, 11},码流中符号0出现的概率为()。
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某信源产生a、b、c、d四个符号,各符号独立出现,这个信源可能的最大信源熵为 bit/符号。
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信源发出的八个符号{A-H}的概率如下所示,请使用霍夫曼编码设计{A-H}对应的比特序列: A:0.26 B:0.07 C:0.14 D:0.11 E:0.21 F:0.09 G:0.08 H:0.04 答案请按以下格式给出: A:000 B:001 ...
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已知信源的消息分别为A,B,C,D;现用二进码元对各消息进行信源编码:A→00,B→01,C→10,D→11,每二进码元的宽度为5ms。(1)若每个消息等概率出现,求平均信息传输速率。(2)设P(A)=1/5,P(B)= 1/4,P(C)=1/4,P(D)=3/10;求平均信息传输速率。
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二进制无记忆信源(每个符号的出现是独立的),已知“0”符号出现的概率为1/4,则该信源的熵(平均信息量)为()bit/符号
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一无记忆信源的符号集为{0,1},其中“0”符号的概率为1/4,求:(1)每信源符号平均携带的信息量;(2) 100 个信源符号构成一条序列,求每一特定序列(含m个“0”,(100-m)个“1”)的自信息;(3)求产生形式如同(2)中的序列所对应的信源的熵。
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一个四元对称信源接收符号Y={0,1,2.3}, 其失真矩阵为。求D<sub>max</sub>和D<sub>min</sub>以及信源的R(D)
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76、某信源产生a、b、c、d四个符号,各符号独立出现,这个信源可能的最大信源熵为()bit/符号。
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某离散无记忆信源有8个信源符号a0,a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,各符号的概率分别为::0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.4,0.05,0.05。(1)对该信源符号进行二元Huffman编码(要求:码长方差最小)。(2)求平均码长及码长的方差。(3)求信源的熵、编码速率和编码效率。
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