一元直线回归法又称最小平方法．它要求业务量与成本之间基本上保持线性关系，否则研究无意义。
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用一元线性回归法能精确地将混合成本分解成为固定和变动两个部分。
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（）
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工业工程法是根据一系列历史成本资料，用数学上的最小平方法的原理，计算能代表平均成本水平的直线截距和斜率，以其作为固定成本和单位变动成本的一种成本估计方法。
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当超过重复性精密度要求，用回归法确定沥青含蜡量时，蜡质量与含蜡量关系直线的斜率（）应为（）。
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某企业各年产品总成本资料如下： https://assets.asklib.com/images/image2/2018072217354242259.jpg 试用最小平方法配合直线趋势方程，并预测2002年总成本。
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一元相关回归分析市场预测法，是根据（）去预测一个因变量的市场预测方法。
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采购需求一元回归分析法就是利用（）与影响因素之间的因素关系，通过一元回归方程式来进行预测的方法。
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高低点法与回归直线法在进行成本预测时所体现的差异是（）
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不满足重复性精密度要求，用回归法确定沥青含蜡量时，蜡质量与含蜡量关系直线的方向系数应为（）。
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在直线回归分析中，根据最小二乘法求得两条直线回归方程和。一般情况下，它们之间的关系是（）
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散布图法能够考虑所提供的全部历史资料，所以较高低点法、一元直线回归法更为科学，也更准确。
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用最小平方法配合直线趋势要求（）
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当超过重复性精密度要求，用回归法确定沥青含蜡量时，蜡质量与含蜡量关系直线的斜率（方向系数）应为（）。
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采用散布图法分解混合成本时，通过目测在各成本点之间画出一条反映成本变动趋势的直线，这条直线与纵轴的交点就是固定成本，斜率则是变动成本。理论上这条直线距各成本点之间的（）最小。
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自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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在应用一元直线回归法进行成本形态分析时，相关系数r应满足的条件有（）。
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在利用回归直线法估计成本时，直线的截距表示的是（）。
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对于成本估计的回归直线法，下列说法中正确的有（ ）。
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最小平方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的
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（），又称最小平方法。
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回归分析法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是()最常见的方法之一
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（）
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5、一元直线回归法形象直观，易于理解，较为科学。（）
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由最小二乘法得到的回归直线,要求满足因变量的（)。
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