在应用一元直线回归法进行成本形态分析时,相关系数r应满足的条件有()。
相似题目
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在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现:相关系数r的值近似为0,经检验,得p>0.9。下专业结论时,正确的表述应该是()
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应用一元回归分析方法,一般所取数据应在多少个以上()?
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运用一元线性回归预测税收收入时,样本相关系数r等于0,说明()
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对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r>0,若对该资料拟合回归方程,则其回归系数6()
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对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析,r有统计学意义(P<0.05),则()
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对于一元回归曲线,其相关系数()时,所有的实验点都落在回归线上。
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在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。
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同一双变量资料进行直线相关与回归分析,r表示相关系数,b表示回归系数,则不可能有()。
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A于一元线性回归模型,以Se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=-0、952时,表明两个变量呈()关系。
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一元直线回归法又称最小平方法.它要求业务量与成本之间基本上保持线性关系,否则研究无意义。
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在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时,如果两者之间的相关系数r为(),则两者之间高度相关,可以建立一元线性回归模型。
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当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是()。
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自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时,收集的历史统计数据要尽可能多一些,一般在()个以上。
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在应用回归直线法时,只有当相关系数复合以下条件之一时才能继续计算回归系数,即()。
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对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r>0,若对该资料拟合回归方程,则其回归系数b()
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若已知一元线性回归分析的数据组数为15,则查相关系数临界值时用到的自由度为()
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对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r=0.9,对该资料拟合回归直线,则其回归系数b值()
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进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。()
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对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析,r有统计学意义(P<0.05),则( )。
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在一元线性回归中,判定系数R²反映直线的拟合程度
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=-0.952时,表明两个变量呈()关系。
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采用一元线性回归分析预测消费量,通常应取()的结果。A.相关系数检验B.方差分析C.区间预测D.点预测