一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。
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当相关系数绝对值的取值范围在()时,变量X和Y呈显著相关;当相关系数绝对值的取值范围在()时,二变量呈高度相关。
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两变量X和Y的相关系数为0.8,则其回归直线的判定系数为()。
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计算变量x和y的相关系数,并说明其相关关系的方向和程度
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若相关系数r=0.9999,说明x与y之间的关系为()。
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相关系数的假设检验p值越小,则说明两变量x和y的关系越密切。
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在回归直线y=a+bx,b<0,则x与y之间的相关系数()。
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不显著的直线相关或回归关系不一定说明X和Y没有关系。()
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对变量X、Y进行回归分析,得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数,应该有()
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若相关系数r=1,说明x与y之间的关系为()。
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为研究产品销售额与销售利润之间的关系,某公司对所属6家企业进行了调查,设产品销售额为x(万元),销售利润为y(万元)。调查资料经初步整理和计算,结果如下:∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求:(1)计算销售额与销售利润之间的相关系数;(2)配合销售利润对销售额的直线回归方程。(3)解释回归系数的含义
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y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。
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相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
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一个显著的相关系数(r)并不表明变数X和变数Y的关系必为线性。
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如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b<0,那么x和y两变量间的相关系数r有()。
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已知简单线性回归模型的决定系数为0.81,Y与X的相关系数可能是()。
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在直线回归方程=a+bxi中,若回归系数b<0,则表示x对y的线性影响是()A.不显著的B.显著的C.正
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35、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。
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已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r,现在将变量X中的每个值都加上一个常数C,并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r,那么r和r之间的关系为
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建立变量x、y间的直线回归方程,回归系数的绝对值|b|越大,说明
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若算得一双变数资料,x与y的直线相关系数为r062.,经假设测验接受0:OH,则表明()。
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若算得一双变数资料,x与y的直线相关系数为 r=0.62,经假设检验接受Ho:β=0,则表明 () 。
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变量x和变量y的相关系数为(),说明二者不存在线性关系
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4、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7,则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70%。
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