不显著的直线相关或回归关系不一定说明X和Y没有关系。()
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对变量X和Y同时进行直线相关分析和直线回归分析,其结果一定是()
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一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。
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计算题: 银行储蓄存款余额和存户数有直线相关关系,根据这种关系,以及前几年的历史资料建立起以下回归方程 yc=31,330,000+800x x代表存款户数(户) y代表存款余额(元) 问:
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计算变量x和y的相关系数,并说明其相关关系的方向和程度
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建立一个回归方程,且b有显著意义,则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。
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在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。
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回归方程y=a+bx,从统计上讲,只有b值显著地区别于0,确定的相关关系才有意义。
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若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。()
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为研究产品销售额与销售利润之间的关系,某公司对所属6家企业进行了调查,设产品销售额为x(万元),销售利润为y(万元)。调查资料经初步整理和计算,结果如下:∑x=225∑x2=9823∑y=13∑y2=36.7∑xy=593要求:(1)计算销售额与销售利润之间的相关系数;(2)配合销售利润对销售额的直线回归方程。(3)解释回归系数的含义
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分析两个变量的回归关系,如果散点分布呈直线趋势,X增加时Y减少,则可初步判断为()。
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在直线回归分析中,代表依变数y的总平方和中不能由回归关系来说明的平方和部分。8259366141549433afcb906024b2a62d.png
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一个显著的相关系数(r)并不表明变数X和变数Y的关系必为线性。
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若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。( )
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基于三月份市场样本数据,沪深300指数期货价格(Y)与沪深300指数(x)满足回归方程:Y=-0.237+1.068X,回归方程的F检验的P值为0.04。据此回答下列各两题。显著性水平α为()时,Y与X之间的线性关系显著。(多选)
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当相关系数r()时,x和y之间符合直线函数关系,称x与y完全相关。A.=+1B.=-1C.=±1D.接近1
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在直线回归方程=a+bxi中,若回归系数b<0,则表示x对y的线性影响是()A.不显著的B.显著的C.正
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1、如果散点图不存在直线趋势,也不能说明两变量一定不相关,只能说是直线相关关系不显著,也可能存在某种非线性相关,要根据图形和后续的假设检验具体分析。
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变量x和变量y的相关系数为(),说明二者不存在线性关系
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在回归模型y=a+bx中,如果b>0,则x与y之间的相关关系()。
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4、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7,则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70%。
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计算题:银行储蓄存款余额和存户数有直线相关关系,根据这种关系,以及前几年的历史资料建立起以下回归方程yc=31,330,000+800xx代表存款户数(户)y代表存款余额(元)问:当x为10000户时,存款余额可能是多少?800的经济意义是什么?
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1、二随机变量 X,Y 不相关,就是 X,Y 完全没有关系。
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