一般线性规划问题中，约束条件的实际值与限制值的差决定了（）。
相似题目
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在线性规划问题中，称满足所有约束条件方程和非负限制的解为（）
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线性规划模型中增加一个约束条件，可行区域的范围一般将缩小，减少一个约束条件，可行域的范围一般将扩大。（）
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线性规划问题中，如果在约束条件中出现等式约束，我们通常用增加（）的方法来产生初始可行基。
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每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下，求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域（可行解区域），由于其边界比较简单（逐片平直），人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界，也可能无界，但必是凸集（该区域中任取两点，则连接这两点的线段全在该区域内），必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中，不正确的是（）
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关于残差的描述，以下正确的是：（） I.残差是观察值与观察值的平均值的差； II.当实验过程中没有重复时，即Replicates=1，实际结果中无残差项； III.残差是两次实验结果的差；
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在线性规划中，约束条件的个数一般不可能是（）
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线性规划问题的数学模型由目标函数、约束条件以及（）三个部分组成。
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满足线性规划问题所有约束条件的解称为（）。
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在线性规划问题中，形如≤形式的约束条件为转化为标准形式，需要加入的变量为（）
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满足线性规划问题全部约束条件的解称为（）
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用单纯形法求解线性规划问题时，若约束条件是等于或小于某确定数值，则应当在每个不等式中引入一个（）
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线性规划模型中增加一个约束条件，可行域的范围一般将（）。
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线性规划问题是求一个（）在一组线性约束条件下的极值问题。
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在解决线性规划问题时，有限的资源就是约束条件。（）
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用动态规划求解一般线性规划问题是将约束条件数作为阶段数，变量作为状态。（）
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在规划问题中，若目标函数和约束条件中必须同时为决策变量的非线性函数，这类问题才称为非线性规划问题。
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用割平面法求解整数规划问题时，若某个约束条件中有（）的系数，则需在该约束两端扩大适当倍数，将全部系数化为整数。
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线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求（），而所有变量必须非负
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线性和时不变两个约束条件定义了一类可用卷积（和）表示的系统。什么也是很重要的限制？（ ）
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线性规划模型增加一个约束条件,可行域的范围一般将缩小,减少一个约束条件,可行域一般将扩大。
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线性规划问题的一般模型中不能有等式约束。 （ ）
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表2-1中给出某线性规划问题计算过程中的一个单纯形表，目标函数为max z=50x1+100x2，约束条件为≤，表中x3、x4、x
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在线性规划问题中，称满足所有约束条件方程和非负限制的解为基本解。（)
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4、数学规划对约束条件的个数有限制。