在线性规划问题中,形如≤形式的约束条件为转化为标准形式,需要加入的变量为()
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在线性规划问题中,称满足所有约束条件方程和非负限制的解为()
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在线性规划中,凡满足约束条件的解均称之为()
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每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下,求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域(可行解区域),由于其边界比较简单(逐片平直),人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界,也可能无界,但必是凸集(该区域中任取两点,则连接这两点的线段全在该区域内),必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中,不正确的是()
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在线性规划模型中,没有非负约束的变量称为()。
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每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下,求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域(可行解区域),由于其边界比较简单(逐片平直),人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界,也可能无界,但必是凸集(该区域中任取两点,则连接这两点的线段全在该区域内)必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中,不正确的是()
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在线性规划问题的标准形式中,不可能存在的变量是()
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在线性规划中,约束条件的个数一般不可能是()
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将线性规划问题转化为标准形式时,下列说法不正确的是()
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在线性规划问题的典式中,基变量的系数列向量为()
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在线性规划的一般表达式中,线性约束的表现有()。
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用单纯形法求解线性规划问题时,若约束条件是等于或小于某确定数值,则应当在每个不等式中引入一个()
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在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为()。
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每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下,求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域(可行解区域),由于其边界比较简单(逐片平直),人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界,也可能无界,但必是凸集(该区域中任取两点,则连接这两点的线段全在该区域内),必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中,不正确的是()。
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在规划问题中,若目标函数和约束条件中必须同时为决策变量的非线性函数,这类问题才称为非线性规划问题。
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线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求(),而所有变量必须非负
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在线性规划模型中,没有非负约束的变量称为( )
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在标准形式的线性规划问题中,令所有非基变量为零,求解约束方程组,得出基变量的值,基变量与非基变量的值一起称为线性规划的基解。此题为判断题(对,错)。
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表2-1中给出某线性规划问题计算过程中的一个单纯形表,目标函数为max z=50x1+100x2,约束条件为≤,表中x3、x4、x
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在线性规划问题中,称满足所有约束条件方程和非负限制的解为基本解。()
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已知以下线性规划问题: max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3<=6 -x1+2x2 <=4 xj>=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题,并写出对偶变量的值; 2)当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时,线性规划问题最优解是否发生变化,如果变化求新解; 3)当右端常数项变为(3,4)T时,最优解为多少? 4)当增加一个约束条件 -x1+2x3>=2时,最优解是否变化,如果变化,求新解。
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对于标准形式的线性规划问题,在单纯形法计算过程中,确定换出变量的原则是选择()的基变量出基。
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所有的线性规划问题都可以转化为标准形式()
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9、在线性规划中,设约束方程的个数为m,变量个数为n,m<n时,若基变量有m个,则非基变量有()个。
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