每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下，求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域（可行解区域），由于其边界比较简单（逐片平直），人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界，也可能无界，但必是凸集（该区域中任取两点，则连接这两点的线段全在该区域内），必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中，不正确的是（）。
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线性规划方法多用于在各种相互关联的多变量的约束条件下，去解决或规划一个对象的线形目标函数最优的问题。
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线性规划单纯形法求解时，若约束条件是小于或等于（≤）不等式，则应当在每个不等式中引入一个（）
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影子价格是用线性规则方法计算出来的反映资源最优使用效果的价格。用微积分描述资源的影子价格，即当资源增加一个数量而得到目标函数新的最大值时，目标函数最大值的增量与资源的增量的比值，就是目标函数对约束条件(即资源)的一阶偏导数。用线性规划方法求解资源最优利用时，即在解决如何使有限资源的总产出最大的过程中，得出相应的极小值，其解就是对偶解，极小值作为对资源的经济评价，表现为影子价格。 根据上述定义，影子价格是：
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线性规划问题中，如果在约束条件中出现等式约束，我们通常用增加（）的方法来产生初始可行基。
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每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下，求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域（可行解区域），由于其边界比较简单（逐片平直），人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界，也可能无界，但必是凸集（该区域中任取两点，则连接这两点的线段全在该区域内），必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中，不正确的是（）
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每个线性规划问题需要在有限个线性约束条件下，求解线性目标函数F何处能达到极值。有限个线性约束条件所形成的区域（可行解区域），由于其边界比较简单（逐片平直），人们常称其为单纯形区域。单纯形区域D可能有界，也可能无界，但必是凸集（该区域中任取两点，则连接这两点的线段全在该区域内）必有有限个顶点。以下关于线性规划问题的叙述中，不正确的是（）
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线性规划方法是在有限的生产资源和市场需求条件约束下，求利润最大的总产量计划。（）
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一般在应用线性规划建立模型时要经过四个步骤： （1）明确问题，确定目标，列出约束因素； （2）收集资料，确定模型； （3）模型求解与检验； （4）优化后分析。 以上四步的正确顺序是（）。
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关于求解线性规划极大值问题的最优解，下面的叙述不正确的有（）。
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在平面直角坐标系下，用图解法求解线性规划问题的条件是含有两个或两个以上决策变量的线性规划。
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用单纯形法求解线性规划问题时，若约束条件是等于或小于某确定数值，则应当在每个不等式中引入一个（）
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线性规划问题是求一个（）在一组线性约束条件下的极值问题。
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在解决线性规划问题时，有限的资源就是约束条件。（）
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用动态规划求解一般线性规划问题是将约束条件数作为阶段数，变量作为状态。（）
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在规划问题中，若目标函数和约束条件中必须同时为决策变量的非线性函数，这类问题才称为非线性规划问题。
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图解法一般用来求解（ ）个变量的线性规划问题。
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应用EXCEL求解线性规划问题输出的敏感性分析报告中，下半部分“约束”的表格列示的是有关（ ）的信息。
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在标准形式的线性规划问题中，令所有非基变量为零，求解约束方程组，得出基变量的值，基变量与非基变量的值一起称为线性规划的基解。此题为判断题(对，错)。
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()是指研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论与方法。即对于统筹规划问题，为如何合理地、有效地利用现有的人力、物力、财力资源来完成更多的任务，或者如何才能以最少的代价去实现目标，做出最优决策，提供科学的依据
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有约束非线性规划直接求解算法包括
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如果一个线性规划问题含有 n 个变量, m 个约束条件（）.
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9、下面哪个MATLAB命令可以用来求解有约束非线性规划问题：
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已知以下线性规划问题： max z=2x1-x2+x3 x1+x2+x3＜=6 -x1+2x2 ＜=4 xj＞=0 1)用单纯形法求解以上线性规划问题，并写出对偶变量的值； 2）当目标函数变为max z=2x1+3x2+x3时，线性规划问题最优解是否发生变化，如果变化求新解； 3）当右端常数项变为（3,4）T时，最优解为多少？ 4）当增加一个约束条件 -x1+2x3＞=2时，最优解是否变化，如果变化，求新解。
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用单纯形法求解下面的线性规划问题，并在平面上画出迭代点走过的路线。
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