设X与Y相互独立,它们的分布律为试求X+Y的分布律。
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设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().
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设X与Y是相互独立的随机变量,其分布函数分别为和,则Z=min(X,Y)的分布函数是( )/ananas/latex/p/89866/ananas/latex/p/114531
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设随机变量X与Y相互独立同分布,X的分布密度为 如果实数a满足 ,则一定有( )
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设随机变量X与Y相互独立同分布,X的分布密度为 如果实数a满足 ,则一定有( )
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设随机变量x,y相互独立,它们的分布函数为FX(x),FY(y),则z=min(X,Y)的分布函数为()A.FZ(z)=max{FX
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设(X,Y)的分布律为。求a。
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设二维随机变量(X,Y)的分布律为P(0,0)=0.2, P(0,1)=0.1, P(1,0)=0.4, P(1,1)=0.3,试分别计算E(X), E(XY).
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设随机变量X与Y相互独立,且均服从标准正态分布,对于函数U=2X与V=X+Y,下列必然成立的是( )。
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设二维随机变量(X,Y)服从单位圆内的均勻分布,其联合密度函数为试证X与Y不独立且X与Y不相关.
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设随机变量X和Y相互独立,它们的概率分布均为B(1,1/2),则有P{X=Y}=()
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设随机变量Y服从参数为1的指数分布,记,试求(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>)的联合分布律。
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设二维随机变量(X,Y)的分布函数为试分别求出边缘分布函数Fx(x)和FY(y),并讨论X与Y的独立性
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设二维随机变量(X,Y) 的联合分布律为:已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立,求a、b的值.
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设二维随机变量(X,Y)的分布律为(1)求P{X=2Y};(2)cov(X-Y,Y)。
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设X,Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知X的分布律为P(X=i}=1/3,i=1,2,3,又设U=max(X,Y),V=min(X,Y),写出二维随机变量(U,V)的分布律。
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设随机变量X与Y相互独立,且都在区间[0,a](a>0)上服从均匀分布,试求随机变量Z=X/Y的概率密度。
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设袋中有2个红球,2个黑球.现从中不放回随机取球,每次取l个.记X为首次取到黑球时取球的次数,Y为第二次取到黑球时取球的总次数 (I)求(X,Y)的概率分布; (Ⅱ)求X=2条件下关于Y的条件分布律; (Ⅲ)求X与Y的协方差cov(X,Y),并问X与y是否相互独立?
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设随机变量X与Y独立同分布,且E(X)=μ,Var(X)=σ<sup>2</sup>,试求E(X-Y)<sup>2</sup>.
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设随机变量(X,Y)的分布律为 <img src="https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/19434001-19437000/19435034/c33cb56-chaoxing2016-268566.png"/>则P{X=2|Y=2}=()
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设(X, Y)服从以原点为圆心的单位圆上的均匀分布,记.试求(U, V)的联合分布律.
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设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度为记2=X+Y.(I)求P{Z≤
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设二维离散型随机变量(X,Y)的分布律为求:(1)边缘分布律;(2)在X=-1,Y=2条件下的条件分布律;(3)P
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72、设X与Y相互独立,X与Y都服从正态分布,则X+Y一定服从正态分布.
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设随机变量X与Y相互独立,均服从[0,2]上的均匀分布,则P()
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