根据下图的数据,利用“分析工具库”中的“回归”做销售额与库存资金和广告之间的回归分析报告时,下列设置正确的是( )。a.b.c.d.http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/b31f77e9ba9341f3960459e3f2cde49b.png
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计算题:某汽车生产商欲了解广告费用(万元)对销售量(辆)的影响。收集了过去12年的有关数据,通过分析得到:方程的截距为363,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1600,残差平方和SSE=450。要求: (1)写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 (2)假如明年计划投入广告费用为25万元,根据回归方程估计明年汽车销售量。 (3)计算判定系数R2 ,并解释它的意义。
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计算题: 根据某地区居民历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的数据如下: https://assets.asklib.com/psource/201410151040434051.jpg 以人均收入为自变量,商品销售额为因变量,建立回归方程。
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由某商品广告费用(万元)与销售收入(万元)的有关数据建立的一元线性回归方程为?=-10.25+6.88x,根据回归方程进行推算,则以下叙述正确的是()。
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()是在掌握大量观察数据基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。
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假设由你来负责导入数据到SQL Server 2005数据库,你们的部门开始接受来之跨国商店的包含销售业务数据的文本文件,文件中的每行数据以分号分割为多列,为了导入这些文件到销售数据库,你应该怎么做?()
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设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据:(单位:万元) https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题: 拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义做出解释。
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做回归分析时,要求数据资料()
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根据企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据: https://assets.asklib.com/images/image2/2018072216422481340.jpg 解释式中回归系数的经济含义。
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设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据:(单位:万元) https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题: 计算决定系数和回归估计的标准误差。
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现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5―3所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514324619950.jpg 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为()。
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在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时,收集的历史统计数据要尽可能多一些,一般在()个以上。
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ABC公司做了回归分析,并得出销售与营销成本相关的结论。分析师给出的回归方程是Y=$5,000,000+$125(x),其中Y=销售额,x=营销成本。使用这个回归方程来确定营销开支$1,000,000时的年销售额是多少?()
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根据企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据: https://assets.asklib.com/images/image2/2018072216422481340.jpg 确定以利润率为因变量的直线回归方程。
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根据下图的数据,利用一元线性回归模型y=a+bx预测当区内大学生数为2.1时,季度销售额保留一位小数的预测值为( )。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/c20cdfc2bc294ec2845a0d57b9038206.png
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根据下图的数据,利用指数平滑预测模型预测2013年1月的居民消费价格指数,当平滑常数为0.6时,应该在单元格D14中输入公式( )。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/0e45fe115aa84420b773735c122e524f.png
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根据下图的时间序列数据,当时间间隔为3时,运用“分析工具库”中的“移动平均”宏进行预测,下列哪种设置是正确的( )。a.b.c.d.http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/f3d52a74d6b543709bd9578b8ada8043.png
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根据下图的数据,利用一元线性回归模型y=a+bx预测当区内大学生数为2.1时,季度销售额保留一位小数的预测值为( )。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/c20cdfc2bc294ec2845a0d57b9038206.png
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根据下图的数据,利用“分析工具库”中的“回归”做销售额与库存资金和广告之间的回归分析报告时,下列设置正确的是( )。a.b.c.d.http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/b31f77e9ba9341f3960459e3f2cde49b.png
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当一个定性数据有3个水平时,则需要构造3个哑变量来代表这个变量做线性回归模型。
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根据下图的数据,利用一元线性回归模型 y=a+b*ln(x)预测当销售额 29.5 时,流通率 保留一位小数的预测值为( )。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201903/fdc0e958ae364a038622b646c1fde537.png
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某企业在今年1~4月份实际销售量的基础上,利用修正的时间序列直线回归法预测5月份的销售量,则代入预测模型Q=a+bt中的t值应当为( )。
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关于数据的标准化,以下说法正确的有()个 1 标准化数据的均值为0,方差为1 2 标准化数据均为非负 3 对标准化数据,得到的最小二乘回归方程穿过原点 4 对标准化数据和中心化数据做回归,得到的结果是相同的
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计算题:根据某地区居民历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的数据如下:以人均收入为自变量,商品销售额为因变量,建立回归方程。
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()是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立变量与自变量之间的回归关系函数表达式。