标准正态分布的均数与标准方差分别为
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标准正态分布的均数与标准差分别为（）。
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标准差，亦称均方差，是指分布数列中各单位标志值与其平均数的离差的平方的算术平均数的平方根。（）
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李先生正在考虑投资三种共同基金。第一种是股票基金；第二种是长期政府债券与公司债券基金；第三种是收益率为8％的短期国库券货币市场基金。这些风险基金的概率分布如表5—6所示。基金的收益率之间的相关系数为0．10。下表风险基金期望收益与标准差 https://assets.asklib.com/images/image2/2017092210424366754.png 两种风险基金的最小方差资产组合的投资比例分别为（）
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有两个分别用两种不同的方法测定同一样品，其中一种方法测量4次，其均值和标准方差分别为=0.240mg/L，=0.028mg/L；另一种测量3次，其平均值与标差方差分别是=0.260mg/L，=0.026mg/L，问这二人分析结果是否一致？
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甲、乙两数列的平均数分别为100和14.5，它们的标准差为12.8和3.7，则甲数列平均数的代表性高于乙数列（）
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甲、乙两数列的平均数分别为10和15，标准差分别为4和5，则二数列的离数程度（）。
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标准差是方差的平方根，反映总体中所有单位标志值对平均数的离散关系，其数值的大小与平均数代表性的大小是相同方向变化的。
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总体方差2与总体标准差，是以（）时的离差平方的平均数和离差平方的平均数的开平方数。
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Possion分布的方差和均数分别记为σ2和入，当满足以下哪个条件时，Possion分布近似正态分布（）。
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标准差亦称均方差，是指分布数列中各单位标志值与其平均数的（）。
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以下分布中，均数与方差相等的是（）。
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标准正态分布的均数与标准差分别为（ ）
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以标准差或方差度量投资风险的基础，是投资收益率呈正态分布或近似正态分布。（5.0分）
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在平均数为5、方差为25的正态总体中随机抽样两次，结果分别记作Y1和Y2，则抽样结果之和Y1+Y2服从平均数为10、方差为50的正态分布。
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总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本均值的期望值E和方差D分别为：
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若随机变量x～N（2.5，22），标准化后其均数与标准差分别为：
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某测验分数服从正态分布，其平均数为65分，标准差为5分，问分数在60与70分之间的人数占全体总人数的百分比为（）
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16、标准正态分布的平均数和方差分别是（）
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31、设一正态总体N=4（例2,4,6,8），以样本容量n=2从总体中进行复置抽样，其抽样分布的平均数和方差分别为
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17、若比较两个变量分布平均数代表性的高低，则方差或标准差大者平均数的代表性差。
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1、标准正态分布的均数与标准差分别（）