经检验认为回归方程有意义,表明两变量间存在因果关系,对否?
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现实经济生活中,往往要预测的变量和因果变量都不止一个,并且它们之间存在互为因果关系,这就需要将多个回归方程联立求解。这种预测方法称为()。
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回归方程y=a+bx,从统计上讲,只有b值显著地区别于0,确定的相关关系才有意义。
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调查某地经济收入与某病发病率间的关系,发现收入低的人群,某病的发病率高;收入高的人群,某病的发病率低,两者呈负相关关系,经搜集10个乡的资料并计算出积差相关系数r为负值,作假设检验后P<0.05,结论认为两变量间确有负相关关系,这个结论存在的问题是()。
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回归分析中b<0,经检验P<0.01,则可认为能作相关分析的两变量呈负相关。
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若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。()
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若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
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计算出方程后,需要对回归关系进行检测,即判断两个变量之间是否确实存在直线关系。
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双变量正态分布的资料,样本回归系数b<0,经假设检验P<0.05,可以认为两变量间呈负相关。()
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64、若直线回归系数的假设检验结果P<0.05,则可认为两变量间
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4、若资料满足双变量正态分布,经计算样本回归系数b<0,而且假设检验结果有统计学意义,则可以认为两变量呈负相关?
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