将折半查找的算法改写为递归算法。
相似题目
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在有n个无序无重复元素值的数组中查找第i小的数的算法描述如下：任意取一个元素r，用划分操作确定其在数组中的位置，假设元素r为第k小的数。若i等于k，则返回该元素值；若i小于k，则在划分的前半部分递归进行划分操作找第i小的数；否则在划分的后半部分递归进行划分操作找第k-i小的数。该算法是一种基于（）策略的算法。
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设算法A的时间复杂度可用递归式 https://assets.asklib.com/psource/2016090911351645380.jpg 表示，算法B的时间复杂度可用递归 https://assets.asklib.com/psource/201609091135258930.jpg 表示，若要使得算法B渐进地快于算法A，则a的最大整数为（）
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有序表为{1，2，4，6，10，18，20，32}，用课本中折半查找算法查找值18，经（）次比较后成功查到。
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以下函数在a[0]到a[n-1]中，用折半查找算法查找关键字等于k的记录，查找成功返回该记录的下标，失败时返回-1，完成程序中的空格。https://assets.asklib.com/images/image2/2018072516232816916.jpg
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将主存空闲区按地址顺序从小到大登记在空闲区表中，每次分配时总是顺序查找空闲区表，此种分配算法称为（）分配算法。
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递归调用算法与相同功能的非递归算法相比，主要问题在于重复计算太多，而且调用本身需要分配额外的空间和传递数据和控制，所以时间与空间开销通常都比较大。
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凡是递归定义的数据结构都可以用递归算法来实现它的操作。
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以下函数在a[0]到a[n-1]中，用折半查找算法查找关键字等于k的记录，查找成功返回该记录的下标，失败时返回-1，完成程序中的空格。https://assets.asklib.com/images/image2/2018072511504033073.jpg
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4.试将折半查找的算法改写成递归算法。Int bisearch (sqlist L,int low, int high , elemtype x ) {If (low>high) return( 0 );else {if (L.data[mid]= =x) return (mid);else if (L.data[mid]>x) bisearch(L,low,mid-1,x);else bisearch(L,mid+1,high,x);}}//bisearch
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将递归算法转换为非递归算法时，通常需要使用（ ）。
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图的广度优先搜索算法通常采用非递归算法求解。( )
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1.实现递归函数必须有递归算法和递归终止条件。
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设求解某问题的递归算法如下：<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/1257001-1260000/1259265/ct_csrmsdsm_crmsdschoosecn_00362(20101).jpg' />求解该算法的计算时间时，仅考虑算法Move所做的计算为主要计算，且Move为常数级算法，并设算法Move的计算时间为k，当n=5时，算法F的计算时间为(62)。
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与其它算法类似，searchIn（)算法的递归版（教材186页代码7.3)也存在效率低下的问题。试将该算法改写为迭代形式。请注意保持出口时返回值和hot的语义。
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写一个递归算法，用来把整数字符串转换为整数。例如："43567"→43567。
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【判断题】递归算法是直接或间接地调用自身的算法。
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某个算法的时间复杂度递归式T（n）=T（n-1）+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（请作答此空）倍。
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试写出求递归函数F（n)的递归算法，并消除递归：
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试将下列递推过程改写为递归过程。
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【Test-9-2】下面算法的功能是：编写一个递归算法实现在...
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6、折半搜索算法也称二分查找算法，是一种在有序数据集中查找某一特定元素的搜索算法。折半搜索要求数据集中的结点按关键字值升序或降序排列。折半搜索算法的基本原理是：首先将待查值与有序数据集的中间项进行比较，以确定待查值位于有序数据集的哪一半，然后将待查值与新的有序数据集的中间项进行比较。循环进行，直到相等为止。采用折半搜索算法在一个有10000件商品（有序排列）的超市中查找一件特定的商品，最多只需要查找的次数是 （）
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问题解法按递归算法实现的问题适用于递归求解。（)
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算法填空二叉搜索树的查找——递归算法:bool Find（）{return false;} //查找失败else {if（）{ item=BST->data;//查找成功return;}else if（）{return Find（）;}else {return Find（）;}}//if}
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递归算法设计的关键在于找出递归关系和递归终止条件（）