为每簇假定了一个模型，寻找数据对给定模型的最佳拟合是基于网格的方法。
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从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（1）处应选择（）
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从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（2）处应选择（）
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零增长模型实际上是不变增长模型的一个特例。假定增长率g=0，股利将永远按固定数量支付，这时，不变增长模型就是零增长模型。
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质量分析包括数据模型拟合度测验、单维性测验、参数轨迹、项目参数不变性检验和题库项目分部合理性检查。（）
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“根据系统观测到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法”指的是哪种商情分析方法：（）。
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拟合度是指预测模型对历史观察值的模拟程度。拟合度越好，精度也就越高。
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（）概念统计方法也称相关关系法，这种方法的实质是利用已有的数据情报拟合推演出数据模型。
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两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）。
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两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R 2 如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）。
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2、假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象。在下一次训练时，应该采取下列什么措施？
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假定一个经济体处于简化的凯恩斯模型中的充分就业的均衡状态，但是政府预算出现了赤字。如果政府提高税收来平衡预算，那么，
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“根据系统观测到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法”指的是商情分析方法中的()。
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（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分。
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【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）
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数据挖掘中，能提出一个分类函数或分类模型，把数据库中的数据映射到给定类别的方法是（)
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给定表6-1中的数据。用这些数据拟合以下模型，求出通常的回归统计量并解释结果。
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在以往的IS-LM模型中，M被假定是外生的，现在如果情况发生变化，美联储在给定某个利率目标i*下调整M使得i总是
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假设你在训练一个线性回归模型，有下面两句话： 如果数据量较少，容易发生过拟合。 如果假设空间较小，容易发生过拟合。 关于这两句话，下列说法正确的是？
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8、假定一个数据集： 有m个点，K个簇； 一半的点和簇在"较稠密的"区域； 一半的点和簇在"不太稠密的"区域； 两个区域之间是明显分离的 对给定的数据集，下面哪种情况可以最小化寻找K个簇时的平方误差？
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小明在课后和同学讨论时指出：“既然任何经济计量学模型的目标都是在寻找拟合程度更好的模型，那么我们在ARMA模型中加入更多的滞后项势必会使模型本身的拟合效果提高，模型中包含的滞后项越多，模型越好。”你觉得他说的对吗？为什么？
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对两个包含解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较（)的大小。
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12、Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对（）进行投票
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假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些是错误的选项。注：假设剩余参数相同。
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20、在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。