中国成年男子平均身高为170厘米，标准差为6厘米，如果让绝大部分（99%）男乘客能无障碍登车，公共汽车门的高度至少应为（假设中国男子身高呈正态分布，Z0.95=2.1，Z0.99=2.3，Z0.995=2.6（）

相似题目

• 测得某地成年男子舒压均数为77.5mmHg，标准差为10.75mmHg，变异系数为（）。

  A . （77.5／10.75）×100% B . （10.75／77.5）×100% C . （10.75／77.5）×100%（mmHg） D . （77.5／10.75）×100%（mmHg） E . 以上都不对

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• 根据BMI标准，身高172厘米中国男性，体重（）㎏属肥胖体型。

  A . A.71 B . B.83 C . C.65 D . D.55

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• 一位体检者的身高为177厘米，体重为170斤，他的体重指数计算方法为（）

  A . （85） /177 B . 85/1.77 C . 85/（1.77） D . 85/（177）

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• 某研究者欲了解某市正常成年男性红细胞数的平均水平，于2006年随机抽取调查某市正常成年男子256人的红细胞数，测得红细胞数的均数为5.28×1012/L，标准差为2.66×1012/L。该研究者认为该市正常成年男性红细胞数的平均水平为5.28×1012/L。该研究者的统计方法是否正确？为什么？（）

  A . 红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 B . 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 C . 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 D . 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferencE.。 E . 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。

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• 某研究者欲了解某市正常成年男性红细胞数的平均水平，于2006年随机抽取调查某市正常成年男子256人的红细胞数，测得红细胞数的均数为5.28×1012/L，标准差为2.66×1012/L。该研究者认为该市正常成年男性红细胞数的平均水平为5.28×1012/L。这是什么资料？（）

  A . 红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 B . 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 C . 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 D . 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferencE.。 E . 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。

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• 某船型长为151m，计算出的平均吃水为7.1623m，吃水差为0.1100m，查得漂心距中距离为2.1887m，每厘米吃水吨数为26.121t，每厘米纵倾力矩关于吃水的变化率为18.170t²m/cm²m，则该轮经纵倾修正后的平均吃水为（）m。

  A . 5.134 B . 7.162 C . 6.186 D . 6.110

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• 根据BMI标准，身高165厘米中国女性，（）㎏属超重体型。

  A . A.48 B . B.58 C . C.66 D . D.78

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• 我国成年男子和成年女子的平均身高分别为（）。

  A . A、1670mm和1560mm。 B . B、1600mm和1560mm。 C . C、1670mm和1500mm。 D . D、1600mm和1500mm。

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• 甲地正常成年男子Hb均数为14.5克%，标准差为1.20克%，从该地随机抽取10名正常成年男子，其Hb均数为12.8克%，标准差为2.25克%。又从乙地随机抽取15名正常成年男子，其Hb均数为16.8克%，标准差为1.85克％。推断16.8克%与14.5克%代表的总体有无差别，选用的方法是（）

  A . 样本均数与总体均数比较的t检验 B . 配对t检验 C . 成组t检验 D . z检验 E . 无法比较

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• 据大量调查知，健康成年男性身高的均数为170.0cm，某医生在某山区随机调查了30名健康成年男性，其身高均数为168.9cm，标准差为9.7cm。欲估计该医生此次调查的山区健康成年男性身高的抽样误差，计算公式为（）

  A . ['['SB . σC .https://assets.asklib.com/psource/20158234347539460.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20158231399173100.gif E .https://assets.asklib.com/psource/20158238708791831.gif

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• 某研究者欲了解某市正常成年男性红细胞数的平均水平，于2006年随机抽取调查某市正常成年男子256人的红细胞数，测得红细胞数的均数为5.28×1012/L，标准差为2.66×1012/L。该研究者认为该市正常成年男性红细胞数的平均水平为5.28×1012/L。该资料应该用何种统计方法？（）

  A . 红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 B . 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 C . 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 D . 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferencE.。 E . 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。

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• 据大量调查知，健康成年男性身高的均数为170.0cm，某医生在某山区随机调查了30名健康成年男性，其身高均数为168.9cm，标准差为9.7cm。欲比较该山区健康成年男性与一般健康成年男性的身高是否有差异，检验统计量的计算公式为（）

  A . ['https://assets.asklib.com/psource/20158232054522057.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20158236536994148.gif C . .https://assets.asklib.com/psource/20158238517693089.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20158230461777955.gif E .https://assets.asklib.com/psource/20158231927673372.gif

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• 某船型长为192m，计算得平均吃水为6.1477m，吃水差为-2.1976m，查得漂心距中距离为-1.1363m，每厘米吃水吨数为33.125t/cm，每厘米纵倾力矩关于吃水的变化率为23.172t²m/cm²m，则该轮经纵倾修正后的平均吃水为（）m。

  A . 6.1515 B . 5.1212 C . 5.1863 D . 4.1560

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• 据大量调查知，健康成年男性身高的均数为170.0cm，某医生在某山区随机调查了30名健康成年男性，其身高均数为168.9cm，标准差为9.7cm。欲估计该山区健康成年男性身高均数的95%置信区间，计算公式为（）

  A . ['https://assets.asklib.com/psource/20158237860652635.gif B .https://assets.asklib.com/psource/20158237860652635.gif C .https://assets.asklib.com/psource/20158237860652635.gif D .https://assets.asklib.com/psource/20158236406875208.gif E .https://assets.asklib.com/psource/20158233474405254.gif

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• 某地2001年200名成年男子身高均数为168．32cm，标准差为8cm，估计身高在184cm占总人数的百分比（）

  A . 2％ B . 1％ C . 2.5％ D . 0.5％ E . 5％

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• 据大量调查知，健康成年男性身高的均数为170.0cm，某医生在某山区随机调查了30名健康成年男性，其身高均数为168.9cm，标准差为9.7cm。该资料类型是（）。

  A . 二项分类资料 B . 无序多项分类资料 C . 有序多项分类资料 D . 离散型定量资料 E . 连续型定量资料

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• 某研究者欲了解某市正常成年男性红细胞数的平均水平，于2006年随机抽取调查某市正常成年男子256人的红细胞数，测得红细胞数的均数为5.28×1012/L，标准差为2.66×1012/L。该研究者认为该市正常成年男性红细胞数的平均水平为5.28×1012/L。该资料属于何种设计方案？（）

  A . 红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 B . 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 C . 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 D . 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferencE.。 E . 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。

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• 根据BMI标准，身高172厘米中国男性，体重()㎏属肥胖体型。

  A．71 B．83 C．65 D．55

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• 根据BMI标准，身高165厘米中国女性，()㎏是其正常体重。

  A．46 B．55 C．68 D．78

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• 某校从经常参加体育锻炼的男生中随机地选出50名，测得平均身高174．34厘米；从不经常参加体育锻炼的男生中随机地选50名，测得平均身高172．42厘米．统计资料表明两种男生的身高都服从正态分布，其标准差分别为5．35厘米和6．11厘米，问该校经常参加锻炼的男生是否比不常参加锻炼的男生平均身高要高些(α=0．05)？

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• 男性，40岁，身高170厘米，体重80公斤，体重指数（BMI)=27.6，根据我国BMI标准可诊断为（)

  A．体重过低 B．消瘦 C．肥胖 D．超重

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• BMI指体质指数，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。具体计算方法是以体重（公斤，kg）除以身高（米，m）的平方，即BMI=体重/身高2（kg/m2）。对于中国成年人，BMI<18.5为体重过低，18.5≤BMI<24为体重正常，24≤BMI<28则为超重，BMI≥28为肥胖。李先生，45岁，身高170厘米，体重160斤，他的BMI该怎样计算（）

  A．（80）2/170=37.6 B．80/（1.7）2=27.7 C．160/（1.7）2=55

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• 今有一划线实验，标准线分别为5厘米及10厘米。实验结果：5厘米组的误差平均数为1.3厘米，标准差为0.7厘米；10厘米左右的误差平均数为4.3厘米，标准差为1.2厘米。请问用什么方法比较其离散程度的大小，并具体比较之？

  A．标准差，10厘米组的离散程度大。 B．差异系数（即离散系数），5厘米组的离散程度大。 C．方差，10厘米组的离散程度大。 D．无法比较

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• 身高服从正态分布，某小学10岁全体女童身高历年来标准差为6.25厘米，现从该校随机抽27名10岁女童，测得平均身高为134.2厘米，试估计该校10岁全体女童平均身高的95％和99％置信区间。

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