正交试验设计适合多因子()水平试验设计。
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正交试验法,也称为正交试验设计法,就是一种多快好省地安排和分析多因素试验的科学方法()
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六西格玛团队在半导体封装中某个工艺的改善过程中已经完成了三个因子的全因子试验设计,但是发现有明显的曲性。为了优化工艺参数希望拟合出2阶模型,但是输入因素“功率”(单位:MW)原先的高、低水平分别为40和50,由此产生的轴向延伸试验点分别为37.93和52.07,超出了设备可控制的功率设置范围[38.5,51.5],这时,由于试验成本很高,团队希望尽量使用上次全因子设计的数据,以下哪种方法最适合该六西格玛团队采用()?
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在提高压塑板断裂强度的全因子试验中,对于因子A(温度,两水平取为220和240摄氏度)、因子B(压力,两水平取为360和400帕)进行了含3个中心点共7次试验后,发现响应曲面有严重的弯曲现象。为此希望进行响应曲面设计,得到二阶回归方程。由于压力机最高只能取400帕,本实验的成本又较高,希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数,最好的方法是()
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在试验设计中,我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行―代码化‖(Coding)。例如在2水平时,把―高‖―低‖二水平分别记为―1‖及―-1‖。这样做的好处是()
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在因子设计阶段,对3个因子A、B、C进行两水平全因子的8次试验加上3个中心点试验后,可以确认3个主因子皆显著,但却发现了显著的弯曲,决定增做些试验点,形成响应曲面设计。一个团队成员建议在新设计中使用CCF(中心复合外切设计,CentralCompositeCircumscribe)设计,他这样建议的好处是()
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正交试验设计法是()
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正交试验法在设计试验方案时,一般既适用于可控因素也适用于不可控因素()
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正交试验中极差R的大小可用来衡量()。因子水平数完全一样时,R大的因素为(),R小的因素为()。
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正交试验设计
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正交试验设计在进行试验前的基本步骤包括()。
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正交试验设计方法
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为提高某产品的产量,考虑三个三水平因子;反应温度(A),反应压力(B),溶液浓度(C)。当用正交表1。(34)安排试验,因子A、B、C依次放在1、2、3列上.并且通过试验得到各水平的平均值如下. https://assets.asklib.com/psource/2014082618290342660.png 利用直观分析应取奈件()。
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在2水平因子设计中,对应每个因子的各个水平数进行全因子析因试验,总试验次数为()。
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试验设计的发展大致经历了三个阶段:早期的单因素和多因素方差分析、传统的正交试验法和()。
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正交试验设计是利用( )来设计多因素试验的。
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为提高某化工产品的性能指标,选择三个因子A,B,C,每个因子各取3个水平,并用正交表L9(34)安排试验(见表2.3-10表头),根据9个试验结果可算得各水平对应的试验结果之和如表2.3-10所示。<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3318001-3321000/e7391f304d6be6923061dac446a1d913.jpg' />用极差对因子主次排序,结果是()。
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石川馨建立了“正交试验设计法”。
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1、在正交试验设计中,试验指标是()
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5、在回归正交试验设计中,若某试验中温度的变化范围为20~100 °C,则零水平对应的反应温度为()。
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正交试验设计只能考察因素的主效应,不能够考察因素之间的交互作用。()
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正交试验设计L 16 ()
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对于 4 因素 5 水平即 5 4 试验,如果进行全面试验需做 次试验,利用正交表 L 25 5 6 安排试验至少要做 次试验,但用均匀设计表 U 5 5 4 安排试验,只需做 次试验即可
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4、在回归正交试验设计中,若某试验中温度的变化范围为20~100 °C,变化间距()。
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3、正交试验中,列数q=4,t=3,不考虑因素之间的交互作用时,为了进行试验设计,至少需要做()个不同的条件的试验。
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