测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。
相似题目
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回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小（）
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数值型数据离散程度的测度指标有()。
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一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。
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反映回归直线拟合优度的指标有（）。
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测度数据离散程度的相对指标有（）。
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线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。
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评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。
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数值型数据离散程度的测度指标有（）。
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当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
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相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。
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线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。 （ ）
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说明回归直线拟合程度的统计量主要是（ ）。
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在一元线性回归中，判定系数R²反映直线的拟合程度
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可以测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。
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下列统计量中，可以测度回归模型对样本数据拟台程度的是（）
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对不同年份的产品成本拟合的直线方程为y=280-1.75x 回归系数β1=-1.75表示
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回归直线拟合的好坏取决于SSR、SSE及SST的大小，其关系是
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（）也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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判断回归模型拟合程度优劣最常用的数量指标是（）
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数据型数据离散程度的测度指标有()
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回归直线与各个观测点的接近程度称为回归直线对数据的（）
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12、Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对（）进行投票
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【选择题】：反映回归直线拟合优度的指标有（）。
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