判断回归模型拟合程度优劣最常用的数量指标是（）
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一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。
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在回归分析中，根据拟合的数学模型计算出来的、与实际值对应的值，称为（）。
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外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
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线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。
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在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
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多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
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测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。
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多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。
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判断坑道内空气污染程度最常用的指标是()
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线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。 （ ）
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说明回归直线拟合程度的统计量主要是（ ）。
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在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。（1.0分）
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在多元线性回归模型中，若要选择最优自变量集合，依据的下列（ ）指标进行判断。
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两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）。
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在多元线性回归模型中，若要选择最优自变量集合，依据的下列（ ）指标进行判断。
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在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。
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两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R 2 如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）。
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可以测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。
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给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
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【选择题】：多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。（）
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线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好;可决系数越小，模型拟合效果越差。()
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判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
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判断小儿体格发育最常用的指标是语言发育程度。（）
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142、因为SST是固定的，SSR越大，表明回归模型拟合的越好，能够更充分地解释因变量Y的变异。
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