在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高。
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设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
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一元线性回归模型拟合效果的测度方法是()。
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在回归分析中,根据拟合的数学模型计算出来的、与实际值对应的值,称为()。
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在某股指期货的回归模型中,若对于变量与的10组统计数据判定系数=0.95,残差平方和为120.53,那么的值为()。
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在回归直线的统计分析中,残差平方和的数学符号为()
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在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。
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多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有()
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多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有()。
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在进行回归分析时,要对残差进行分析和诊断,这样做的目的是()
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在网上市场调研数据分析中,常用的拟合回归线的原则,是使各点与该线纵向距离的平方和为()。
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在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高。(1.0分)
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两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是( )。
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两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R 2 如下,其中拟合效果最好的模型是( )。
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设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
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给出下列结论:(1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高. 以上结论中,正确的有()个.
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5、在线性回归模型中,总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式____________。
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如果回归模型不存在异方差问题,残差图上的点应该呈水平直线分布,不会随x的变化呈现一定的规律变化()
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【选择题】:多元线性回归中,可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。()
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“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计,该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关
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线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。()
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判断回归模型拟合程度优劣最常用的数量指标是()
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已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1,则DW统计量近似等于()
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9、过原点的回归模型中,残差项之和也等于0。
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在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示()
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