13、相关的两个变量，只能算出一个相关系数。
相似题目
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相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。
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计算相关系数时，相关的两个变量是对等的关系。
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秩相关系数和坎德尔相关系数在数学上具有良好的性质，但既不能刻画两个变量之间的相关程度，而且也无法通过各变量的边缘分布刻画两个变量的联合分布。()
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相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（）
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相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关
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计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量
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最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。
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复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
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若两变量存在线性相关，则能且仅能算出一个相关系数。
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两个变量之间的相关关系为高度相关时，其相关系数为( )
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线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
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如果在相关分析中，两个变量的相关系数为0.9，说明两个变量( )。
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两个变量的线性相关系数为0，表明两个变量之间( )。
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相关系数具有线性不变性,即同时对两个变量作相同的线性变换,变换之后的两个新变量之间的相关系数与原变量的相关系数仍然相等。()
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如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么相关性B
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在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
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15、φ系数是描述两个类别变量之间相关程度的一个统计量，它主要用于（）。
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相关系数只能描述两个变量之间的线性关系。（)
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如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
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关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
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21、如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
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两个变量的简单相关系数等于它们的再除以各自的，简单相关系数单位和变化幅度的影响，是一个介于和之间的一个纯数，用以度量两个变量之间关系的。
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下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数，则两个变量一定高度相关 B．两个变量之间可能下列关于相关关系正确的说法是只要计算出较高的相关系数，则两个变量一定高度相关 B．两个变量之间可能存在虚假相关 C．相关系数的取值在0到1之间 D．相关系数的取值在-1到1之间 E．相关系数为0，说明两个变量之间不存在相关关系
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