序列x1(n)的长度为4,序列x2(n)的长度为3,则它们线性卷积的长度是7。
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序列x1(n)的长度为4,序列x2(n)的长度为3,则它们线性卷积的长度是()。
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若一个栈初始为空,其输入序列是1,2,3,…,n-1,n,其输出序列的第一个元素为k(1≤k≤「n/2」),则输出序列的最后一个元素是()。
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设两有限长序列的长度分别是M与N,欲用DFT计算两者的线性卷积,则DFT的长度至少应取()。
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两个有限长序列x1(n)和x2(n),长度分别为N1和N2,若x1(n)与x2(n)循环卷积后的结果序列为x(n),则x(n)的长度为()。
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序列长度为M,当频率采样点数N
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设进行线性卷积的两个序列x1(n)和x2(n)的长度分别为M和N,在什么条件下它们的循环卷积结就是线性卷积?
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设有一个初始为空的栈,若输入序列为1、2、3、…、n(n>3),且输出序列的第一个元素是n-1,则输入序列中所有元素都出栈后,()。
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设X1,X2,…,X16是来自总体X~N(4,б2)的简单随机样本,б2已知,令,则统计量服从的概率密度函数为()
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两有限长序列的长度分别是M和N,要利用DFT计算两者的线性卷积,则DFT的点数至少应取()。
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已知序列x(n)的傅里叶变换是X(ejω),则序列x2(n)的傅里叶变换是______。
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给定一组长度为n的无序序列,将其存储在一维数组a[O.n-1]中。现采用如下方法找出其中的最大元素和最小元素:比较a[O]和a[n-1],若a[0]较大,则将二者的值进行交换;再比较a[1]和a[n-2],若a[1]较大,则交换二者的值;然后依次比较a[2]和a[n-3]、 a[3]和a[n-4]、…,使得每一对元素中的较小者被交换到低下标端。重复上述方法,在数组的前n/2个元素中查找最小元素,在
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如果序列x(n)是一长度为64点的有限长序列(0≤n≤63),序列h(n)是一长度为128点的有限长序列(0≤n≤1
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对于求取两个长度为n的最长公共子序列问题,利用()策略可以有效地避免最长公共子序列重复计算,得到时间复杂度为O(n2)的正确算法
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设x<sub>1</sub>(n)及x<sub>2</sub>(n)都是从n=0开始的有限长序列,x<sub>1</sub>(n)长度为N<sub>1</sub>点,x<sub>2</sub>(n)长度为N
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Yj的最长公共子序列的长度,则长度为m的X序列与长度为n的Y序列的最长公共子序列的长度为()。
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1、序列x1(n)的长度为4,序列x2(n)的长度为3,则它们线性卷积的长度是 (),5点圆周卷积的长度是()
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己知是周期为4的周期序列,且已知8点序列x(n)= ,(0≤n≤7)的8点DFT系数为:X(0)=X(2)=X(4)=X(6)=1,