已知双变数资料的资料的线性回归方程为( )0387089fb320c5a332a95f095cb23a76.png
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线性回归时,在各点的坐标为已知的前提下,要获得回归直线的方程就是要确定该直线的()。
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服从双变量正态分布的资料都可以进行线性回归分析。
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对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。
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凡是可以做线性回归的资料,均可做线性相关分析。
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一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。
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已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。
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对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r>0,若对该资料拟合回归方程,则其回归系数6()
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某商品流通企业在经营中发现,汽车配件的销售额(万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近16年的统计资料,得出回归系数a=2879,b=3.5,预计下一年的机械工业总产值为1550亿元,采用一元线性回归方程式y=a+bx预测,下一年汽车配件的销售额为()万元。
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某商品流通企业在经营中发现,汽车配件的销售额(万元)与机械工业产值(亿元)有密切关系。根据近16年的统计资料.得出回归系数A=2879,B=3.5,预计下一年的机械工业总产值为1550亿元,采用一元线性回归方程式y=A+Bx预测,下一年汽车配件的销售额为()万元。
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线性回归得出的估计方程为y=38+3x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为()。
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已知某样本资料由以下变数组成,8,18,13,6,19,16,12,则该资料的全距为()。
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设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据:(单位:万元) https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题: 拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义做出解释。
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若根据资料计算得到的回归方程为 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073010112377923.jpg ,则相关系数r为()。
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对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r>0,若对该资料拟合回归方程,则其回归系数b()
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同一多变量资料,若RY.12…m显著,则多元线性回归方程必显著,方程成立。
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在双变数资料中,若X和Y无线性关系时,回归部分平方和的数学期望等于0,因此等于0,r也等于0。aa457bc5be204285b9be451a144de416.png
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有一n对数据的双变数资料,若回归标准误sy/x等于0,说明各观察点都在_____________。
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双变量资料x、y 的相关系数为r,回归方程为y=a+bx。如果y 的单位改变,则( )
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某块农用地的施肥量x1、与农药用量x2对亩产量y的数据资料,如表7-7所示。要求:拟合二元线性回归方程。
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若算得一双变数资料,x与y的直线相关系数为r062.,经假设测验接受0:OH,则表明()。
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若算得一双变数资料,x与y的直线相关系数为 r=0.62,经假设检验接受Ho:β=0,则表明 () 。
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4、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7,则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70%。
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已知变量x与y线性相关,x与y的协方差为-60,x的方差为100,y的方差为64,建立了y依x的回归方程,则回归估计标准误差的值可能为()。
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