对某样本的相关系数和0的差别进行假设检验,结果为,则( )。a3fc0d12359e1017dad237a61d636cb8.png622f9ce6c2ca2616adce540ac2d047fc.png
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样本相关系数的假设检验中,备择假设为()。
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在相关分析中,由于样本的随机性、样本容量少等原因,常常要对其进行相关系数的检验,其检验的假设为()。
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在样本均数与总体均数差别的假设检验中,结果为P<α而拒绝H0,接受H1的原因是()
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样本相关系数的假设检验,其备择假设为()。
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为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别,分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数,计算得其均数X1和X2,标准差S1和S2(α=0.05)。若作两均数比较的假设检验时(α=0.05),假设检验结果为P<0.05,则可以认为()
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由两样本均数的差别推断两总体均数是否相等,假设H:μ=μ,H:μ≠μ;现检验结果为P<0.05,从而拒绝H,接受H,则()。
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设总体为正态总体,总体方差未知,在小样本条件下,对总体均值进行如下的假设检验H0:μ=μ0,(μ0为已知数);Hl:μ≠μ0,α=0.1。则下列说法正确的有()。
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为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别,分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数,计算得其均数X1和X2,标准差S1和S2(α=0.05)。若进行两个小样本计量资料比较,如果满足正态性和方差齐条件,则其假设检验可用()
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为研究两类病人的红细胞总体水平有无差别,分别测定30例甲类病人和25例乙类病人的红细胞数,计算得其均数X1和X2,标准差S1和S2(α=0.05)。若进行两个小样本的计量资料比较,如果方差不齐,则其假设检验可用()
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由两样本均数的差别推断两总体均数的差别,H0:μ1=μ2,H1:μ1≠μ2;现差别的假设检验结果为P<0.05,从而拒绝H0,接受H1,则()。
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进行两均数差别的假设检验时,当P≤0.05时,则拒绝H0;当P>0.05时,则接受H0,认为两总体均数无差别。
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对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验,得到P>0.05,说明()
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此
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根据样本算得相关系数r,经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P<0.01),则可以认为
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根据样本算得相关系数r,经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P<0.01),则可以认为
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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若算得一双变数资料,x与y的直线相关系数为 r=0.62,经假设检验接受Ho:β=0,则表明 () 。
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双变量正态分布的资料,样本回归系数b<0,经假设检验P<0.05,可以认为两变量间呈负相关。()
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在样本均数与总体均数差别的假设检验中,结果为P<α而拒绝H<sub>0</sub>,接受H<sub>1</sub>的原因是()
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假设检验结果为P<0.01,则可以认为两样本均数之间确实存在很大的差别。()
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在样本均数和总体均数差别的假设检验中,结果P<0.05而拒绝H0,是由于()。
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4、若资料满足双变量正态分布,经计算样本回归系数b<0,而且假设检验结果有统计学意义,则可以认为两变量呈负相关?
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【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,假设样本个数为n,则自由度是 。
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