假设检验拒绝原假设,说明()
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对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
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在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原假设的结论。()
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在假设检验中,不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
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在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。
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在假设检验中,不拒绝原假设意味着()。
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在假设检验问题中,检验水平a的意义是:原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率。
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在假设检验中,当原假设正确时拒绝原假设,所犯的的错误称为()。
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假设检验中,拒绝原假设意味着
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假设检验拒绝原假设,说明( )。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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假设检验的方法步骤顺序是(1)确定(构造)检验统计量 ;(2)提出原假设H0和备择假设H1;(3)代入数据下结论;(4)对显著性水平α确定拒绝域.
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假设检验,当P<0.05,拒绝原假设时,其依据是()。
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21、假设检验中,若拒绝原假设()
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则()。
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6、在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 ()
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5、在假设检验中,不能拒绝原假设意味着()。
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在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。
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17、假设检验中,若拒绝原假设()
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