在线性相关关系中，若两个变量的变动方向相反，一个变量数值增加，另一个变量数值随之减少，则称为（）
相似题目
-
当所研究的是一个变量对两个或两个以上其他变量的相关关系时，称为（）
-
回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
-
当一个变量的数值发生变动，另一个变量的数值随着发生同方向的变动时，这种关系称为（）
-
当IS和LM曲线出现相反方向的移动时，下列哪个变量的变动方向能够确定（）。
-
在线性回归预测方法中，F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。
-
两个变量之际存在某种相关关系，即一个变量的变化会引起另一个变量的变化。
-
正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。（）
-
若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。
-
社会调查研究中，当一个变量的数值发生变动，另一个变量的数值随着发生大致均等的变动，这种相关关系是（）。
-
在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
-
如果一个变量伴随着第二个变量的增加而增加，下降而下降，那么这两个变量的关系为（）相关。
-
如果两个变量的变动方向―致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。
-
如果某经济变量的变动方向与（）的变动方向相反，即在衰退时上升，在扩张时下降，则该项变量是逆周期的。
-
在线性相关条件下，若自变量的方差为4，因变量的方差为25，且二者的相关系数为0.8时，则其回归系数为（）。
-
弹性系数是指两个有因果关系的经济变量，当一个经济变量发生1%的变动时，由它引起的另一个经济变量变动的百分比，通常表示因变量对自变量的反映的敏感程度。下列系数被称为富有弹性的系数是（）
-
如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。（）
-
一个变量的变化会引起另一个变量的变化，即两个变量之际存在某种相关关系。（）
-
（判断题）若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。
-
线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（ ）
-
对具有相关关系的两个或两个以上的变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是()。
-
两个变量之间的变化方向相反，一个上升而另一个是下降，或者一个下降而另一个是上升，这是（ ）
-
当一个变量的数量由小变大，而另一个变量的数量相反地由大变小时，这种相关关系称为（）
-
32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。